zhpsЖурнал прикладной спектроскопииZhurnal Prikladnoii Spektroskopii0514-7506B. I. Stepanov Institute of Physics of the National Academy of Scienceszhps-16Research ArticleСтатьиОБНАРУЖЕНИЕ ОСТАТКОВ РАКТОПАМИНА И КЛЕНБУТЕРОЛА ГИДРОХЛОРИДA В СВИНИНЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ ПОВЕРХНОСТНОГО ГИГАНТСКОГО КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ СВЕТАDETECTION OF RACTOPAMINE AND CLENBUTEROL HYDROCHLORIDE RESIDUES IN PORK USING SURFACE ENHANCED RAMAN SPECTROSCOPYZhaoJ. H.ZhaoJ. H.noemail@neicon.ruYuanH. C.YuanH. C.noemail@neicon.ruPengY. J.PengY. J.noemail@neicon.ruHongQ. .HongQ. .noemail@neicon.ruLiuM. H.LiuM. H.suikelmh@sohu.comИнженерный колледж, Аграрный университет провинции ЦзянсиCollege of Engineering, Jiangxi Agricultural University2017100320208419095Copyright © Zhao J.H., Yuan H.C., Peng Y.J., Hong Q..., Liu M.H., 20202020Zhao J.H., Yuan H.C., Peng Y.J., Hong Q..., Liu M.H.Zhao J.H., Yuan H.C., Peng Y.J., Hong Q..., Liu M.H.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zhps.ejournal.by/jour/article/view/16

Спектроскопия поверхностного гигантского комбинационного рассеяния (ГКР) в сочетании с хемометрическими методами, такими как метод адаптивных итеративно взвешенных наименьших квадратов (AIR-PLS), вейвлет-преобразование и метод наименьших квадратов опорных векторов (LSSVM), применена для быстрого обнаружения и идентификации следов рактопамина (RAC) и кленбутерола гидрохлорида (CL) в свинине. Интенсивности первых вейвлет-сигналов на 1168 см-1 использованы для создания стандартной кривой остатков RАС в свинине (линейное уравнение регрессии у = -4.3683x - 11.059, коэффициент корреляции -0.9726), а интенсивности вторых сигналов на 1258 см-1 - остатков CL (линейное уравнение регрессии у = 33.595x + 36,538, коэффициент корреляции 0.9842). Вторые вейвлет-сигналы спектров ГКР выбраны в качестве входов модели классификации LSSVM для идентификации остатков RАС и CL в свинине со степенью точности, достигающей 100%. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод, основанный на ГКР, является хорошей схемой быстрого обнаружения и идентификации остатков RAC и CL в свинине.

Surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) coupled with chemometric methods, such as adaptive iteratively reweighted penalized least squares (AIR-PLS), wavelet transform, and least squares support vector machine (LSSVM), was investigated to realize the rapid detection and identification of ractopamine (RAC) and clenbuterol hydrochloride (CL) residues in pork. First-level wavelet detail signal intensities at 1168 cm- 1 were used to establish a standard curve of the RAC residues in pork, and the linear regression equation and the correlation coefficient were y = -4.3683x - 11.059 and -0.9726. Second-level wavelet detail signal intensities at 1258 cm-1 were used to establish a standard curve of the CL residues in pork, and the linear regression equation and the correlation coefficient were y=33.595x+36.538 and 0.9842. The second-level wavelet detail signals of the SERS spectra were selected as the inputs of the LSSVM classification model for the identification of the RAC and CL residues in pork, with a total accuracy rate reaching 100%. The experimental results demonstrate that the proposed method based on SERS is a good detection scheme for the rapid detection and identification of RAC and CL residues in pork.

рактопаминкленбутерола гидрохлоридспектроскопия гигантского комбинационного рассеяния светасвининабыстрое обнаружение и идентификацияractopamineclenbuterol hydrochloridesurface enhanced Raman spectroscopyporkrapid detection and identificationReferencesD.Wang, S. M. Yang, X. W. Liu, H. X. Yu, J. Instrum. Analysis, 29, No. 8, 812-816 (2010).D.Wang, S. M. Yang, X. W. Liu, H. X. Yu, J. Instrum. Analysis, 29, No. 8, 812-816 (2010).F. L. Zhai, Y. Q. Huang, X. C. Wang. K. Q. Lai, Chin. J. Anal. Chem., 40, No. 5, 718-723 (2012).F. L. Zhai, Y. Q. Huang, X. C. Wang. K. Q. Lai, Chin. J. Anal. Chem., 40, No. 5, 718-723 (2012).I. Izquierdo-Lorenzo, S. Sanchez-Cortes, J. V. Garcia-Ramos, Langmuir, 26, No. 18, 14663-14670 (2010).I. Izquierdo-Lorenzo, S. Sanchez-Cortes, J. V. Garcia-Ramos, Langmuir, 26, No. 18, 14663-14670 (2010).Q. C. Chu, C. H. Geng, H. Zhou, J. N. Ye, Chin. J. Chem., 25, No 12, 1832-1835 (2007).Q. C. Chu, C. H. Geng, H. Zhou, J. N. Ye, Chin. J. Chem., 25, No 12, 1832-1835 (2007).S. H. Cheng, C. L. Yang, L. Zheng, L. Ding, Anal. Instrum., No. 4, 69-72 (2009).S. H. Cheng, C. L. Yang, L. Zheng, L. Ding, Anal. Instrum., No. 4, 69-72 (2009).J. P. Wang, S. X. Zhang, J. Z. Shen, J. Anim. Sci., 84, No. 5, 1248-1251 (2006).J. P. Wang, S. X. Zhang, J. Z. Shen, J. Anim. Sci., 84, No. 5, 1248-1251 (2006).L. M. He, Y. J. Su, Z. L. Zeng, X. H. Huang, Anim. Feed Sci. Technol., 132, No. 3-4, 316-323 (2007).L. M. He, Y. J. Su, Z. L. Zeng, X. H. Huang, Anim. Feed Sci. Technol., 132, No. 3-4, 316-323 (2007).L. L. He, M. S. Lin, H. Li, N. J. Kim, J. Raman Spectrosc., 41, No. 10, 739-744 (2009).L. L. He, M. S. Lin, H. Li, N. J. Kim, J. Raman Spectrosc., 41, No. 10, 739-744 (2009).W. S. Yu, Y. Q. Huang, L. Pei, Y. X. Fan, X. H. Wang, K. Q. Lai, J. Nanomater., No. 7, 1-8 (2014).W. S. Yu, Y. Q. Huang, L. Pei, Y. X. Fan, X. H. Wang, K. Q. Lai, J. Nanomater., No. 7, 1-8 (2014).L. Wu, Z. J. Wang, B. Z. Shen, Nanoscale, 5, 5274-5278 (2013).L. Wu, Z. J. Wang, B. Z. Shen, Nanoscale, 5, 5274-5278 (2013).H. K. Ma, X. H. Han, C. H. Zhang, X. Zhang, X. F. Shi, J. Ma, Acta Laser Biol. Sin., 23, No. 6, 560-565 (2014).H. K. Ma, X. H. Han, C. H. Zhang, X. Zhang, X. F. Shi, J. Ma, Acta Laser Biol. Sin., 23, No. 6, 560-565 (2014).J. H. Zhao, H. C. Yuan, M. H. Liu, J. Xu, H. B. Xiao, Q. Hong, J. Nucl. Agric. Sci., 27, No. 11, 1686-1691 (2013).J. H. Zhao, H. C. Yuan, M. H. Liu, J. Xu, H. B. Xiao, Q. Hong, J. Nucl. Agric. Sci., 27, No. 11, 1686-1691 (2013).D. M. Zhu, H. P. Yang, X. S. Luo, Y. Liu, Z. H. Shen, J. Lu, X. W. Ni, Spectrosc. Spect. Anal., 27, No. 12, 2553-2557 (2007).D. M. Zhu, H. P. Yang, X. S. Luo, Y. Liu, Z. H. Shen, J. Lu, X. W. Ni, Spectrosc. Spect. Anal., 27, No. 12, 2553-2557 (2007).C. X. Fang, J. H. Li, Y. Z. Liang, J. Instrum. Anal., 31, No. 5, 541-545 (2012).C. X. Fang, J. H. Li, Y. Z. Liang, J. Instrum. Anal., 31, No. 5, 541-545 (2012).X. Li, Y. Lü, J. Beijing Inform. Sci. Technol. Univ., 28, No. 2, 27-30 (2013).X. Li, Y. Lü, J. Beijing Inform. Sci. Technol. Univ., 28, No. 2, 27-30 (2013).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.