Для решения проблемы спектрального искажения и потери пространственных деталей при слиянии изображений дистанционного зондирования предложен метод слияния панхроматических и мультиспектральных изображений на основе преобразования IHS и разложения NSST. Однако, когда распределение оттенков серого панхроматического изображения сильно сконцентрировано и имеет низкий контраст, качество слияния ухудшается. Чтобы преодолеть это ограничение, на этапе предварительной обработки мультиспектральных изображений вводится метод улучшения изображения, объединяющий управляемый фильтр и сигмоидную функцию. Управляемый фильтр эффективно сохраняет детали контуров, в то время как сигмоидная функция повышает контрастность, регулируя оттенки серого вблизи центра распределения. Для низкочастотных компонент предлагается стратегия слияния региональной энергии, регионального градиента и управляемой фильтрации, гарантирующая сохранение локальной энергии и информации о градиенте при сохранении деталей контуров. Для высокочастотных компонент применяется метод слияния на основе адаптивной импульсно-связанной нейронной сети. Экспериментальные результаты на двух общедоступных наборах данных подтверждают эффективность предлагаемого подхода, показывая увеличение стандартного отклонения до 83.49 и 52.69% по сравнению с неоптимальными результатами, а также увеличение среднего градиента до 78.49 и 60.64% по семи оценочным критериям.