Предложена методология идентификации генетически модифицированного сахарного тростника, основанная на использовании терагерцовой спектроскопии и хемометрии, а также линейного дискриминантного анализа (LDA), векторного дискриминантного анализа (SVM-DA) и метода частичных наименьших квадратов (PLS-DA). Получено, что лучшие результаты дает PLS-DA, позволяющий идентифицировать вещество с 98% вероятностью. Показано, что терагерцовая спектроскопия и хемометрия - мощный инструмент, позволяющий различать генетически и негенетически модифицированный сахарный тростник.
A methodology is proposed to identify genetically modified sugarcane from non-genetically modified sugarcane by using terahertz spectroscopy and chemometrics techniques, including linear discriminant analysis (LDA), support vector machine-discriminant analysis (SVM-DA), and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA). The classification rate of the above mentioned methods is compared, and different types of preprocessing are considered. According to the experimental results, the best option is PLS-DA, with an identification rate of 98%. The results indicated that THz spectroscopy and chemometrics techniques are a powerful tool to identify genetically modified and non-genetically modified sugarcane.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.