zhpsЖурнал прикладной спектроскопииZhurnal Prikladnoii Spektroskopii0514-7506B. I. Stepanov Institute of Physics of the National Academy of Scienceszhps-234Research ArticleСтатьиИДЕНТИФИКАЦИЯ МЕСТА ПРОИСХОЖДЕНИЯ МЕДИЦИНСКОГО ПРЕПАРАТА КОРНЯ АСТРАГАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СПЕКТРОСКОПИИDISCRIMINATION OF MEDICINE RADIX ASTRAGALI FROM DIFFERENT GEOGRAPHIC ORIGINS USING MULTIPLE SPECTROSCOPIES COMBINED WITH DATA FUSION METHODSWangH. -Y.WangH. -Y.noemail@neicon.ruSongC. .SongC. .noemail@neicon.ruShaM. .ShaM. .noemail@neicon.ruLiuJ. .LiuJ. .noemail@neicon.ruLiL. -P.LiL. -P.noemail@neicon.ruZhangZ. -Y.ZhangZ. -Y.zyzhang@nufe.edu.cnШкола управления наукой и инженерией, Нанкинский университет финансов и экономики; Институт по качеству и технике безопасности провинции ЦзянсуSchool of Management Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics; Jiangsu Province Institute of Quality and Safety EngineeringШкола управления наукой и инженерией, Нанкинский университет финансов и экономикиSchool of Management Science and Engineering, Nanjing University of Finance and EconomicsШкола управления наукой и инженерией, Нанкинский университет финансов и экономики; Институт по качеству и технике безопасности провинции Цзянсу; Jiangsu Yi Pu Heng Technology Co. LtdSchool of Management Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics; Jiangsu Province Institute of Quality and Safety Engineering; Jiangsu Yi Pu Heng Technology Company LimitedИнститут по качеству и технике безопасности провинции ЦзянсуJiangsu Province Institute of Quality and Safety Engineering201810032020852299304Copyright © Wang H.-., Song C..., Sha M..., Liu J..., Li L.-., Zhang Z.-., 20202020Wang H.-., Song C..., Sha M..., Liu J..., Li L.-., Zhang Z.-.Wang H.-., Song C..., Sha M..., Liu J..., Li L.-., Zhang Z.-.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zhps.ejournal.by/jour/article/view/234

Получены и проанализированы статистическими методами спектры КР и поглощения в УФ и видимом диапазонах корня астрагала, произрастающего в четырех географических регионах. Показано, что точность распознавания места происхождения препарата достигает 70.44% при использовании КР спектров и 90.34% - при использовании спектров поглощения. Предложенный метод комбинирования спектров позволяет увеличить точность распознавания до 96.43%.

Raman spectra and ultraviolet-visible absorption spectra of four different geographic origins of radix astragali were collected. These data were analyzed using kernel principal component analysis combined with sparse representation classification. The results showed that the recognition rate reached 70.44% using Raman spectra for data input and 90.34% using ultraviolet-visible absorption spectra for data input. A new fusion method based on Raman combined with ultraviolet-visible data was investigated and the recognition rate was increased to 96.43%. The experimental results suggested that the proposed data fusion method effectively improved the utilization rate of the original data.

комбинированная спектроскопияобъединение данныханализ основных компонентов ядраразреженная классификация представленийкорень астрагалаmultiple spectroscopydata fusionkernel principal component analysissparse representation classificationradix astragaliReferencesA. Li, Z. Li, H. Sun, K. Li, X. Qin, G. Du, J. Proteome Res., 14, 2005-2016 (2015).A. Li, Z. Li, H. Sun, K. Li, X. Qin, G. Du, J. Proteome Res., 14, 2005-2016 (2015).S. Liu, X. Zhang, S. Sun, Chin. Sci. Bull., 50, 179-184 (2005).S. Liu, X. Zhang, S. Sun, Chin. Sci. Bull., 50, 179-184 (2005).W. Jiang, H. Kan, P. Li, S. Liu, Z. Liu, Anal. Methods, 7, 123-128 (2015).W. Jiang, H. Kan, P. Li, S. Liu, Z. Liu, Anal. Methods, 7, 123-128 (2015).H. Sun, D. Xie, X. Guo, L. Zhang, Z. Li, B. Wu, X. Qin, J. Agric. Food Chem., 58, 5568-5573 (2010).H. Sun, D. Xie, X. Guo, L. Zhang, Z. Li, B. Wu, X. Qin, J. Agric. Food Chem., 58, 5568-5573 (2010).D. Zhang, J. Yang, B. Jiang, Biochem. Syst. Ecol., 50, 448-451 (2013).D. Zhang, J. Yang, B. Jiang, Biochem. Syst. Ecol., 50, 448-451 (2013).L. Duan, T. Chen, M. Li, M. Chen, Y. Zhou, G. Cui, A. Zhao, W. Jia, L. Huang, X. Qi, Mol. Plant, 5, 376-386 (2012).L. Duan, T. Chen, M. Li, M. Chen, Y. Zhou, G. Cui, A. Zhao, W. Jia, L. Huang, X. Qi, Mol. Plant, 5, 376-386 (2012).W. Dong, D. Au, X. Cao, X. Li, D. Yang, J. Food Drug Anal., 19, 495-501 (2011).W. Dong, D. Au, X. Cao, X. Li, D. Yang, J. Food Drug Anal., 19, 495-501 (2011).M. Yang, J. Sun, Z. Lu, G. Chen, S. Guan, X. Liu, B. Jiang, M. Ye, D. Guo, J. Chromatogr. A, 1216, 2045-2062 (2009).M. Yang, J. Sun, Z. Lu, G. Chen, S. Guan, X. Liu, B. Jiang, M. Ye, D. Guo, J. Chromatogr. A, 1216, 2045-2062 (2009).F. Qiu, Z. Tong, J. Gao, M. Wang, M. Gong, Anal. Methods, 7, 3054-3062 (2015).F. Qiu, Z. Tong, J. Gao, M. Wang, M. Gong, Anal. Methods, 7, 3054-3062 (2015).Y. Liang, W. Wang, Chimia Int. J. Chem., 65, 944-951 (2011).Y. Liang, W. Wang, Chimia Int. J. Chem., 65, 944-951 (2011).Y. Liu, Y. Zhao, H. Chen, H. Liang, Q. Zhang, Nat. Prod. Res., 27, 1398-1403 (2013).Y. Liu, Y. Zhao, H. Chen, H. Liang, Q. Zhang, Nat. Prod. Res., 27, 1398-1403 (2013).F. Chen, H. Qi, Y. Shi, Chin. Herb. Med., 5, 307-312 (2013).F. Chen, H. Qi, Y. Shi, Chin. Herb. Med., 5, 307-312 (2013).J. Chen, Q. Zhou, I. Noda, S. Sun, Anal. Chim. Acta, 649, 106-110 (2009).J. Chen, Q. Zhou, I. Noda, S. Sun, Anal. Chim. Acta, 649, 106-110 (2009).A. B. Musa, Int. J. Mach. Learn. Cybern., 5, 861-873 (2013).A. B. Musa, Int. J. Mach. Learn. Cybern., 5, 861-873 (2013).A. Vinay, V. S. Shekhar, K. N. B. Murthy, S. Natarajan, Proc. Comput. Sci., 57, 650-659 (2015).A. Vinay, V. S. Shekhar, K. N. B. Murthy, S. Natarajan, Proc. Comput. Sci., 57, 650-659 (2015).J. Wright, Y. Ma, J. Marial, G. Sapiro, T. S. Huang, S. Yan, Proc. IEEE, 98, 1031-1044 (2010).J. Wright, Y. Ma, J. Marial, G. Sapiro, T. S. Huang, S. Yan, Proc. IEEE, 98, 1031-1044 (2010).J. Wright, A. Y. Yang, A. Ganesh, S. S. Sastry, Y. Ma, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Int., 31, 210-227 (2009).J. Wright, A. Y. Yang, A. Ganesh, S. S. Sastry, Y. Ma, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Int., 31, 210-227 (2009).M. Elad, M. A. T. Figueiredo, Y. Ma, Proc. IEEE, 98, 972-982 (2010).M. Elad, M. A. T. Figueiredo, Y. Ma, Proc. IEEE, 98, 972-982 (2010).R. Gribonval, P. Vandergheynst, IEEE Trans. Inf. Theory, 52, 255-261 (2006).R. Gribonval, P. Vandergheynst, IEEE Trans. Inf. Theory, 52, 255-261 (2006).J. A. Tropp, A. C. Gilbert, IEEE Trans. Inf. Theory, 53, 4655-4666 (2007).J. A. Tropp, A. C. Gilbert, IEEE Trans. Inf. Theory, 53, 4655-4666 (2007).H. Li, Y. Gao, J. Sun, Int. Conf. Fast Kernel Sparse Representation Digital Image Comput. Tech. Appl., 72-77 (2011).H. Li, Y. Gao, J. Sun, Int. Conf. Fast Kernel Sparse Representation Digital Image Comput. Tech. Appl., 72-77 (2011).X. Q. Ma, Q. Shi, J. A. Duan, T. T. X. Dong, K. W. K. Tsim, J. Agric. Food Chem., 50, 4861-4866 (2002).X. Q. Ma, Q. Shi, J. A. Duan, T. T. X. Dong, K. W. K. Tsim, J. Agric. Food Chem., 50, 4861-4866 (2002).Q. Wang, Z. Li, Z. Ma, L. Liang, Sens. Actuators, B, 202, 426-432 (2014).Q. Wang, Z. Li, Z. Ma, L. Liang, Sens. Actuators, B, 202, 426-432 (2014).Z. Wu, E. Xu, J. Long, F. Wang, X. Xu, Z. Jin, A. Jiao, Food Control, 56, 95-102 (2015).Z. Wu, E. Xu, J. Long, F. Wang, X. Xu, Z. Jin, A. Jiao, Food Control, 56, 95-102 (2015).A. Rohman, A. Nugroho, E. Lukitaningsih, Sudjadi, Appl. Spectrosc. Rev., 49, 603-613 (2014).A. Rohman, A. Nugroho, E. Lukitaningsih, Sudjadi, Appl. Spectrosc. Rev., 49, 603-613 (2014).E. Borràs, J. Ferré, R. Boqué, M. Mestres, L. Aceña, O. Busto, Anal. Chim. Acta, 891, 1-14 (2015).E. Borràs, J. Ferré, R. Boqué, M. Mestres, L. Aceña, O. Busto, Anal. Chim. Acta, 891, 1-14 (2015).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.