Для классификации патогенных бактерий предложено использовать их оптические свойства, полученные с помощью спектроскопии диффузионного отражения в ближнем ИК диапазоне. Спектральные данные анализируются на основе модели диффузного отражения с целью установления коэффициентов рассеяния и поглощения для различных длин волн. Для классификации семи категорий бактерий использован метод опорных векторов, основанный на оптимизации роя частиц. Продемонстрирована возможность применения метода на основе оптических свойств для быстрой и неинвазивной классификации патогенных бактерий.
Near-infrared diffuse reflectance spectroscopy is proposed for the classification of pathogenic bacteria using optical properties. The spectrally resolved data are analyzed using a diffuse reflectance model to extract the local optical properties, including the reduced scattering coefficient and absorption coefficient. The optical properties at different wavelengths form the feature set. A particle swarm optimization-based support vector machine is used to classify seven categories of bacteria. The experimental results demonstrate the feasibility of the method for the rapid and noninvasive classification of pathogenic bacteria using optical properties.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.