zhpsЖурнал прикладной спектроскопииZhurnal Prikladnoii Spektroskopii0514-7506B. I. Stepanov Institute of Physics of the National Academy of Scienceszhps-89Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF COMMUNICATIONSОПРЕДЕЛЕНИЕ КОНТРАФАКТНЫХ АЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ПРОСТРАНСТВЕ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ОПТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ ПРОПУСКАНИЯIDENTIFICATION OF COUNTERFEIT ALCOHOLIC BEVERAGES USING CLUSTER ANALYSIS IN THE SPACE OF THE PRINCIPAL COMPONENTS OF THE OPTICAL TRANSMISSION SPECTRAХодасевичМ. А.KhodasevichM. A.m.khodasevich@ifanbel.bas-net.byСиницынГ. В.SinitsynG. V.noemail@neicon.ruГреськоМ. А.GreskoM. A.noemail@neicon.ruДоляВ. М.DolyaV. M.noemail@neicon.ruРоговаяМ. В.RogovayaM. V.noemail@neicon.ruКазберукА. В.KazberukA. V.noemail@neicon.ruИнститут физики им. Б. И. Степанова НАН БеларусиB. I. Stepanov Institute of Physics, National Academy of Sciences of BelarusООО “БИОСАН-Алкос”“BIOSAN-Alkos” Ltd201710032020843504507Copyright © Ходасевич М.А., Синицын Г.В., Гресько М.А., Доля В.М., Роговая М.В., Казберук А.В., 20202020Ходасевич М.А., Синицын Г.В., Гресько М.А., Доля В.М., Роговая М.В., Казберук А.В.Khodasevich M.A., Sinitsyn G.V., Gresko M.A., Dolya V.M., Rogovaya M.V., Kazberuk A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zhps.ejournal.by/jour/article/view/89

На примере исследования 153 промышленно выпускаемых сортов водочной продукции показана возможность решения задачи выявления контрафактных образцов с помощью введения унифицированной добавки с минимально допустимой для приборного обнаружения концентрацией и многопараметрического анализа измеренных в УФ и видимом диапазонах спектров пропускания. Путем применения иерархической кластеризации или метода С-средних в двумерном пространстве главных компонент достигнута 100 %-ная вероятность обнаружения контрафактной продукции.

Based on a study of 153 kinds of commercial vodka products, the possibility of identifying counterfeit samples is shown by introducing a unified additive with the concentration that is minimum acceptable for the instrumental detection and multivariate analysis of UV-Vis transmission spectra. The 100% probability of detection of counterfeit products is achieved through the use of hierarchical clustering analysis or C-means method in two-dimensional space of principal components.

спектроскопия в ультрафиолетовой и видимой области спектраметод главных компоненткластерный анализUV- Vis-spectroscopyprincipal component analysiscluster analysisReferencesG. Edwards. Addiction, 92 (1997) 73-79G. Edwards. Addiction, 92 (1997) 73-79J. Rehm, B. Taylor, J. Patra. Addiction, 101 (2006) 1086-1095J. Rehm, B. Taylor, J. Patra. Addiction, 101 (2006) 1086-1095J. Rehm, U. Sulkowska, M. Manchuk. Int. J. Epidemiol., 36 (2007) 458-467J. Rehm, U. Sulkowska, M. Manchuk. Int. J. Epidemiol., 36 (2007) 458-467Ю. Е. Разводовский. Вопросы организации и информатизации здравоохранения, № 2 (2011) 15-20Ю. Е. Разводовский. Вопросы организации и информатизации здравоохранения, № 2 (2011) 15-20Межгосударственный стандарт ГОСТ 12712-2013 “Водки и водки особые. Общие технические условия”, Москва, Стандартинформ (2014)Межгосударственный стандарт ГОСТ 12712-2013 “Водки и водки особые. Общие технические условия”, Москва, Стандартинформ (2014)M. Blanco, A.Peguero. Trend. Anal. Chem., 29 (2010) 1127-1136M. Blanco, A.Peguero. Trend. Anal. Chem., 29 (2010) 1127-1136F. B. Gonzaga, C. Pasquini. Anal. Chim. Acta, 670 (2010) 92-97F. B. Gonzaga, C. Pasquini. Anal. Chim. Acta, 670 (2010) 92-97Lijuan Xie, Xingqian Ye, Donghong Liu, Yibin Ying. Food Chem., 114 (2009) 1135-1140Lijuan Xie, Xingqian Ye, Donghong Liu, Yibin Ying. Food Chem., 114 (2009) 1135-1140D. Cozzolino, M. J. Kwiatkowski, R. G. Dambergs, W. U. Cynkar, L. J. Janik, G. Skouroumounis, M. Gishen. Talanta, 74 (2008) 711-716D. Cozzolino, M. J. Kwiatkowski, R. G. Dambergs, W. U. Cynkar, L. J. Janik, G. Skouroumounis, M. Gishen. Talanta, 74 (2008) 711-716М. В. Роговая, Г. В. Синицын, М. А. Ходасевич. Опт. и спектр., 117 (2014) 165-169М. В. Роговая, Г. В. Синицын, М. А. Ходасевич. Опт. и спектр., 117 (2014) 165-169S. Kasemsumran, Y. Du, K. Maruo, Y. Ozaki. Chemom. Intellig. Laboratory Systems, 82 (2006) 97-103S. Kasemsumran, Y. Du, K. Maruo, Y. Ozaki. Chemom. Intellig. Laboratory Systems, 82 (2006) 97-103Z. Chuah, R. Paramesran, K. Thambiratnam, S. Poh. Chemom. Intellig. Laboratory Systems, 104 (2010) 347-351Z. Chuah, R. Paramesran, K. Thambiratnam, S. Poh. Chemom. Intellig. Laboratory Systems, 104 (2010) 347-351К. Эсбенсен. Анализ многомерных данных, Черноголовка, изд-во ИПХН РАН (2005)К. Эсбенсен. Анализ многомерных данных, Черноголовка, изд-во ИПХН РАН (2005)C. Frausto-Reyes, C. Medina-Gutierrez, R. Sato-Berru, L. R Sahagun. Spectrochim. Acta, A, 61 (2005) 2657-2662C. Frausto-Reyes, C. Medina-Gutierrez, R. Sato-Berru, L. R Sahagun. Spectrochim. Acta, A, 61 (2005) 2657-2662Li Xiaoli, He Yong, Fang Hui. J. Food Eng., 81 (2007) 357-363Li Xiaoli, He Yong, Fang Hui. J. Food Eng., 81 (2007) 357-363P. Heussen, H.-G. Janssen, I. Samwel, J. van Duynhoven. Anal. Chim. Acta, 595 (2007) 176-181P. Heussen, H.-G. Janssen, I. Samwel, J. van Duynhoven. Anal. Chim. Acta, 595 (2007) 176-181O. Rodionova, L. Houmøller, A. Pomerantsev, P. Geladi, J. Burger, V. Dorofeyev, A. Arzamastsev. Anal. Chim. Acta, 549 (2005) 151-158O. Rodionova, L. Houmøller, A. Pomerantsev, P. Geladi, J. Burger, V. Dorofeyev, A. Arzamastsev. Anal. Chim. Acta, 549 (2005) 151-158D. Cozzolino, M. Holdstock, R. Dambergs, W. Cynkar, P. Smith. Food Chem., 116 (2009) 761-765D. Cozzolino, M. Holdstock, R. Dambergs, W. Cynkar, P. Smith. Food Chem., 116 (2009) 761-765A. Gowen, M. Taghizadeh, C. O’Donnell. J. Food Eng., 93 (2009) 7-12A. Gowen, M. Taghizadeh, C. O’Donnell. J. Food Eng., 93 (2009) 7-12A. G. Mignani, L. Ciaccheri, H. Thienpont, H. Ottevaere, A. Cimato, C. Attilio. Proc. Symposium on Photonics Technologies for 7th Framework Program (2006) 488-491A. G. Mignani, L. Ciaccheri, H. Thienpont, H. Ottevaere, A. Cimato, C. Attilio. Proc. Symposium on Photonics Technologies for 7th Framework Program (2006) 488-491И. Д. Мандель. Кластерный анализ, Москва, Финансы и статистика (1988)И. Д. Мандель. Кластерный анализ, Москва, Финансы и статистика (1988)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.