zhpsЖурнал прикладной спектроскопииZhurnal Prikladnoii Spektroskopii0514-7506B. I. Stepanov Institute of Physics of the National Academy of Scienceszhps-911Research ArticleСтатьиКлассификация анальгетических лекарственных препаратов в первичной упаковке по спектрам терагерцового диапазона с использованием многопараметрических методовClassification of Analgetic Drugs in Primary Packages by Applying Multivariate Methods to Terahertz SpectraЛяхновичА. В.LyakhnovichA. V.

Минск

Minsk

СиницынГ. В.SinitsynG. V.

Минск

Minsk

ХодасевичM. A.KhodasevichM. A.

Минск

Minsk

m.khodasevich@ifanbel.bas-net.byБорисевичД. А.BorisevichD. A.

Минск

Minsk

Институт физики НАН БеларусиB. I. Stepanov Institute of Physics of the National Academy of Sciences of Belarus202110102021885778782Copyright © Ляхнович А.В., Синицын Г.В., Ходасевич M.A., Борисевич Д.А., 20212021Ляхнович А.В., Синицын Г.В., Ходасевич M.A., Борисевич Д.А.Lyakhnovich A.V., Sinitsyn G.V., Khodasevich M.A., Borisevich D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zhps.ejournal.by/jour/article/view/911

Выполнен сравнительный анализ эффективности нескольких многопараметрических методов распознавания классов образцов лекарственных средств в первичной упаковке по спектрам пропускания терагерцового диапазона. Показано преимущество метода опорных векторов, демонстрирующего ошибку классификации ≤5.7 %, для двух групп анальгетических препаратов с высокой степенью неоднородности образцов в группах.

We cоmpared the efficiency of some multivariate methods of recognition of drug classes in primary packages using THz transmission spectra. The advantages of the support vector machine are demonstrated with a classification error not exceededing 5.7% for two groups of analgetic drugs with a high level of heterogeneity of the samples in these groups.

метод главных компонентметод построения деревьев классификации и регрессиилинейный дискриминантный анализметод опорных векторовтерагерцовая спектроскопияprincipal component analysisclassification and regression treelinear discriminant analysissupport vector machineTHz spectroscopyReferencesW. Suy, T. Chaoy, S. Yangy, Ch. Lin. Seeing through a Black Box: Toward High-Quality Terahertz Tomographic Imaging via Multi-Scale Spatio-Spectral Image Fusion, arxiv.org/abs/2103.16932 (2021)W. Suy, T. Chaoy, S. Yangy, Ch. Lin. Seeing through a Black Box: Toward High-Quality Terahertz Tomographic Imaging via Multi-Scale Spatio-Spectral Image Fusion, arxiv.org/abs/2103.16932 (2021)D. Molter, D. Hübsch, T. Sprenger, K. Hens, K. Nalpantidis, F. Platte, G. Torosyan, R. Beigang, J. Jonuscheit, G. von Freymann, F. Ellrich. Appl. Sci., 11, N 3 (2021) 950D. Molter, D. Hübsch, T. Sprenger, K. Hens, K. Nalpantidis, F. Platte, G. Torosyan, R. Beigang, J. Jonuscheit, G. von Freymann, F. Ellrich. Appl. Sci., 11, N 3 (2021) 950L. Yang, T. Guo, X. Zhang, S. Cao, X. Ding. Rev. Anal. Chem., 37, N 3 (2018) 20170021L. Yang, T. Guo, X. Zhang, S. Cao, X. Ding. Rev. Anal. Chem., 37, N 3 (2018) 20170021Y. Peng, C. Shi, Y. Zhu, M. Gu, S. Zhuang. PhotoniX, 1, N 12 (2020) 1-18Y. Peng, C. Shi, Y. Zhu, M. Gu, S. Zhuang. PhotoniX, 1, N 12 (2020) 1-18J. Deng, J. Ornik, K. Zhao, E. Ding, M. Koch, E. Castro-Camus. Opt. Express, 28, N 21 (2020) 30943-30951J. Deng, J. Ornik, K. Zhao, E. Ding, M. Koch, E. Castro-Camus. Opt. Express, 28, N 21 (2020) 30943-30951Д. А. Борисевич, А. М. Гончаренко, А. В. Ляхнович, Г. В. Синицын, М. А. Ходасевич. Журн. прикл. спектр., 88, № 1 (2021) 144-149D. A. Borisevich, A. M. Goncharenko, A. V. Lyakhnovich, G. V. Sinitsyn, M. A. Khodasevich. J. Appl. Specrt., 88, N 1 (2021) 132-136P. F. Taday. Phil. Trans. R. Soc. Lond. A, 362 (2004) 351-364P. F. Taday. Phil. Trans. R. Soc. Lond. A, 362 (2004) 351-364Г. В. Аюпова, Г. М. Латыпова, О. И. Уразлина, А. А. Федотова. Упаковка лекарственных средств: уч. пособие по фармацевтической технологии, Уфа, изд-во Башгосмедуниверситета (2009) 91Г. В. Аюпова, Г. М. Латыпова, О. И. Уразлина, А. А. Федотова. Упаковка лекарственных средств: уч. пособие по фармацевтической технологии, Уфа, изд-во Башгосмедуниверситета (2009) 91R. Bro, Age K. Smilde. Anal. Method., 6 (2014) 2812-2831R. Bro, Age K. Smilde. Anal. Method., 6 (2014) 2812-2831Medical Applications of Mass Spectrometry, Eds. K. Vékey, A. Telekes, A. Vertes, Elsevier (2008) 141-169Medical Applications of Mass Spectrometry, Eds. K. Vékey, A. Telekes, A. Vertes, Elsevier (2008) 141-169W. Loh. Int. Stat. Rev., 82, N 3 (2014) 329-348W. Loh. Int. Stat. Rev., 82, N 3 (2014) 329-348L. A. Berrueta, R. M. Alonso-Salces, K. Héberger. J. Chromatogr. A, 1158 (2007) 196-214L. A. Berrueta, R. M. Alonso-Salces, K. Héberger. J. Chromatogr. A, 1158 (2007) 196-214Y. Xu, S. Zomer, R. G. Brereton. Crit. Rev. Anal. Chem., 36 (2006) 177-188Y. Xu, S. Zomer, R. G. Brereton. Crit. Rev. Anal. Chem., 36 (2006) 177-188

The authors declare that there are no conflicts of interest present.