Повышение точности определения места происхождения риса методом лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии с помощью метода опорных векторов
Аннотация
С использованием лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии разработан метод быстрого обнаружения различий между образцами риса из десяти различных географических местностей Китая. Для расчета скорости распознавания одиночных спектральных линий и мультиспектральных линий для образцов риса различного происхождения использован метод опорных векторов. Обнаружено, что регулировка спектральных весов многоспектрального линейного состава минеральных металлических элементов выше, что увеличивает скорость идентификации происхождения риса. Точность распознавания одиночных спектральных линий и мультиспектральных линий 90.8 и 94.6 %.
Об авторах
P. YangКитай
Чанчжоу, Цзянсу
H. T. Liu
Китай
Чанчжоу, Цзянсу
Z. L. Nie
Китай
Чанчжоу, Цзянсу
X. N. Qu
Китай
Чанчжоу, Цзянсу
Список литературы
1. S. Kelly, M. Baxter, S. Chapman, C. Rhodes, J. Dennis, P. Brereton, Eur. Food Res. Technol., 214, No. 1, 72 (2002).
2. N. N. Wang, X. W. Feng, Y. P. Sun, P. S. Cong, Z. L. Zhu, J. Instrum. Anal., 32, No. 10, 1227 (2013).
3. C. Maione, B. L. Batista, A. D. Campiglia, F. Barbosa, R. M. Barbosa, Comput. Electron Agric., 121, 101 (2016).
4. J. M. Li, Z. H. Zhu, R. Zhou, N. Zhao, R. X. Yi, X. Y. Yang, X. Y. Li, L. B. Guo, X. Y. Zeng, Y. F. Lu, Anal. Chem., 89, No. 15, 8134 (2017).
5. C. M. Li, Z. M. Zou, X. Y. Yang, Z. Q. Hao, L. B. Guo, X. Y. Li, Y. F. Lu, X. Y. Zeng, J. Anal. At. Spectrom., 29, No. 8, 1432 (2014).
6. J. Wang, L. Li, P. Yang, Y. Chen, Y. N. Zhu, M. Tong, Z. Q. Hao, X. Y. Li, Lasers Med. Sci., 33, No. 6, 1381 (2018).
7. M. A. Gondal, M. A. Shemis, A. A. Khalil, M. M. Nasr, B. Gondal, J. Anal. At. Spectrom., 31, No. 2, 506 (2016).
8. P. Yang, R. Zhou, W. Zhang, R. X. Yi, S. S. Tang, L. B. Guo, Z. Q. Hao, X. Y. Li, Y. F. Lu, X. Y. Zeng, Food Chem., 272, 323 (2019).
9. P. Yang, Y. N. Zhu, S. S. Tang, Z. Q. Hao, L. B. Guo, X. Y. Li, Y. F. Lu, X. Y. Zeng, Appl. Opt., 57, No. 14, 3730 (2018).
10. T. B. Chen, L. Y. Zhang, H. Lin, M. H. Liu, J. Y. Chen, M. Y. Yao, J. Anal. At. Spectrom. (2019).
11. R. X. Yi, X. Y. Yang, R. Zhou, J. M. Li, H. W. Yu, Z. Q. Hao, L. B. Guo, X. Y. Li, Y. F. Lu, X. Y. Zeng, Anal. Chem., 90, No. 11, 7080 (2018).
12. R. X. Yi, J. M. Li, X. Y. Yang, R. Zhou, H. W. Yu, Z. Q. Hao, L. B. Guo, X. Y. Li, X. Y. Zeng, Y. F. Lu, Anal. Chem., 89, No. 4, 2334 (2017).
13. W. Zhang, R. Zhou, P. Yang, K. Liu, J. J. Yan, P. Y. Gao, Z. Y. Tang, X. Y. Li, Y. F. Lu, X. Y. Zeng, Talanta, 198, 93 (2019).
14. Z. Y. Tang, R. Zhou, Z. Q. Hao, S. X. Ma, W. Zhang, K. Liu, X. Y. Li, X. Y. Zeng, Y. F. Lu, J. Anal. At. Spectrom. (2019).
15. X. Y. Yang, R. X. Yi, X. Y. Li, Z. F. Cui, Y. F. Lu, Z. Q. Hao, J. C. Huang, Z. X. Zhou, G. X. Yao, W. X. Huang, Opt. Express, 26, No. 23, 30456 (2018).
16. Y. Yu, L. B. Guo, Z. Q. Hao, X. Y. Li, M. Shen, Q. D. Zeng, K. H. Li, X. Y. Zeng, Y. F. Lu, Z. Ren, Opt. Express, 22, No. 4, 3895 (2014).
17. G. Bilge, H. M. Velioglu, B. Sezer, K. E. Eseller, I. H. Boyaci, Meat Sci., 119, 118 (2016).
18. S. Moncayo, J. D. Rosales, R. Izquierdo-Hornillos, J. Anzano, J. O. Caceres, Talanta, 158, 185 (2016).
19. J. J. Yan, P. Yang, Z. Q. Hao, R. Zhou, X. Y. Li, S. S. Tang, Y. Tang, X. Y. Zeng, Y. F. Lu, Opt. Express, 26, No. 22, 28996 (2018).
20. G. Bekefi, Principles of Laser Plasmas, New York, Wiley-Interscience (1976).
21. R. W. B. Pearse, A. G. Gaydon. The Identification of Molecular Spectra, London, Chapman and Hall (1976).
22. Y. Yu, Z. Q. Hao, C. M. Li, L. B. Guo, K. H. Li, Q. D. Zeng, X. Y. Li, Z. Ren, X. Y. Zeng, AcPSn, 62, No. 21 (2013).
23. C. F. Zeng, L. F. Zhang, J. D. Xu, J. Shu, D. H. Liu, Sci. Technol. Food Ind., 36, No. 4, 367 (2013).
Рецензия
Для цитирования:
Yang P., Liu H.T., Nie Z.L., Qu X.N. Повышение точности определения места происхождения риса методом лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии с помощью метода опорных векторов. Журнал прикладной спектроскопии. 2022;89(3):434.
For citation:
Yang P., Liu H.T., Nie Z.L., Qu X.N. Accuracy Improvement of Geographical Indication of Rice by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Using Support Vector Machine with Multi-Spectral Line. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2022;89(3):434.