Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Дифференциация пластмасс сочетанием методов спектроскопии комбинационного рассеяния света и машинного обучения

Полный текст:

Аннотация

Классификация образцов пластмасс выполнена на основе объединения КР-спектроскопии с машинным обучением. Конфокальная КР-система с длиной волны возбуждения 532 нм использована для сбора КР-спектральных данных образцов, анализ главных компонент применен для выделения их признаков. Проведено сравнение прогностических моделей классификации пластмасс на основе трех алгоритмов машинного обучения. Показана удовлетворительная классификация 11 видов пластмасс  с помощью рассматриваемых моделей. 

Об авторах

Y. Yang
Школа информатики и инженерии Ланьчжоуского университета
Китай

Ланьчжоу, Ганьсу



W. Zhang
Школа информатики и инженерии Ланьчжоуского университета
Китай

Ланьчжоу, Ганьсу



Zh. Wang
Школа информатики и инженерии Ланьчжоуского университета
Китай

Ланьчжоу, Ганьсу



Y. Liaqat
Школа информатики и инженерии Ланьчжоуского университета
Китай

Ланьчжоу, Ганьсу



Список литературы

1. A. L. Andrady, M. A. Neal, Philos. Trans. Roy. Soc. B, 364, 1977–1984 (2009).

2. R. C. Thompson, S. H. Swan, C. J. Moore, et al., Philos. Trans. Roy. Soc. B, 364, 1973–1976 (2009).

3. R. Geyer, J. R. Jambeck, K. L. Law, Sci. Adv., 3, No. 7, e1700782 (2017).

4. ICIS, Chemical, Business, Plastics Europe (2019).

5. D. K. Barnes, F. Galgani, R. C. Thompson, et al., Philos. Trans. Roy. Soc. B, 364, 1985–1998 (2009).

6. C. M. Rochman, M. A. Browne, B. S. Halpern, et al., Nature, 494, 169–171 (2013).

7. S. Gregoire, M. Boudinet, F. Pelascini, et al., Anal. Bioanal. Chem., 400, 3331–3340 (2011).

8. Y. V. Vazquez, S. E. Barbosa, Waste Manage, 53, 196–203 (2016).

9. Q. Wang, X. Wu, L. Chen, et al., Appl. Spectrosc., 71, No. 11, 2538–2548 (2017).

10. S. Pongstabodee, N. Kunachitpimol, S. Damronglerd, Waste Manage, 28, No. 3, 475–483 (2008).

11. R. Leitner, H. Mairer, A. Kercek, Real-Time Imag., 9, No. 4, 245–251 (2003).

12. Q. Zhao, M. Chen, Anal. Lett., 48, No. 2, 301–307 (2014).

13. Y. Yu, L. B. Guo, Z. Q. Hao, et al., Opt. Express, 22, No. 4, 3895–3901 (2014).

14. R. Lenz, K. Enders, C. A. Stedmon, et al., Mar. Poll. Bull., 100, No. 1, 82–91 (2015).

15. B. K. Chabuka, J. H. Kalivas, Appl. Spectrosc., 74, No. 9, 1167–1183 (2020).

16. V. K. Unnikrishnan, K. S. Choudhari, S. D. Kulkarni, et al., RSC Adv., 3, 48 (2013).

17. E. Tognoni, G. Cristoforetti, Opt. Laser Technol., 79, 164–172 (2016).

18. Y. Xi, Y. Li, Z. Duan, et al., Appl. Spectrosc., 72, No. 12, 1752–1763 (2018).

19. J. Wang, K. Liu, S. Jin, et al., Appl. Spectrosc., 74, No. 2, 130–159 (2020).

20. W. Cowger, A. Gray, S. H. Christiansen, et al., Appl. Spectrosc., 74, No. 9, 989–1010 (2020).

21. H. S. Chen, Plast. Sci. Technol., 40, No.6, 69–72 (2012).

22. V. Allen, J. H. Kalivas, R. G. Rodriguez, Appl. Spectrosc., 53, No. 6, 672–681 (1999).

23. A. Tsuchida, H. Kawazumi, A. Kazuyoshi, et al., In: Sensors, IEEE Christchurch, New Zealand, October 25–28, 2009, 1473–1476 (2009).

24. I. T. Jolliffe, J. Cadima, Philos. Trans. Roy. Soc. A, 374, 20150202 (2016).

25. D. M. Camacho, K. M. Collins, R. K. Powers, et al., Cell, 173, No. 7, 1581–1592 (2018).

26. C. Berghian-Grosan, D. A. Magdas, Talanta, 218 (2020).

27. Y. Li, R. Shen, H. Wu, et al., Spectrochim. Acta A, 225, 117483 (2020).

28. R. W. Kennard, L. A. Stone, Technometrics, 11, No. 1, 137–148 (1969).

29. I. M. Nolasco Perez, A. T. Badaro, S. J. Barbon, et al., Appl. Spectrosc., 72, No. 12, 1774–1780 (2018).

30. A. L. Boulesteix, S. Janitza, J. Kruppa, et al., Wires Data Min. Knowl., 2, No. 6, 493–507 (2012).

31. Y. Yu, Y. Lin, C. Xu, et al., Biomed. Opt. Express, 9, No. 12, 6053–6066 (2018).

32. D. Wang, J. Jiang, J. Mo, et al., Appl. Spectrosc., 74, No. 6, 674–683 (2020).

33. C. C. Chang, C. J. Lin, ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 2, No. 3, 1–27 (2011).

34. N. M. Nawi, R. S. Ransing, M. N. B. M. Salleh, et al., In: Proc. Database Theory and Application, BioScience and Bio-Technology, Jeju Island, South Korea, December 13–15, 177–188 (2010).


Рецензия

Для цитирования:


Yang Y., Zhang W., Wang Z., Liaqat Y. Дифференциация пластмасс сочетанием методов спектроскопии комбинационного рассеяния света и машинного обучения. Журнал прикладной спектроскопии. 2022;89(4):596.

For citation:


Yang Y., Zhang W., Wang Z., Li Y. Differentiation of Plastics by Combining Raman Spectroscopy and Machine Learning. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2022;89(4):596.

Просмотров: 5


ISSN 0514-7506 (Print)