ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧАСТИЧНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ КАЛИБРОВКИ СПЕКТРОФОТОМЕТРА, ИЗМЕРЯЮЩЕГО ХИМИЧЕСКУЮ ПОТРЕБНОСТЬ В КИСЛОРОДЕ СТОЧНЫХ ВОД ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КРАСИТЕЛЕЙ

Сточные воды, образующиеся при производстве красителей, обычно анализируются стандартным методом измерения химической потребности в кислороде (ХПК) или одноволновым спектроскопическим методом. Чтобы преодолеть недостатки этих методов, в настоящей работе спектроскопия в УФ и видимой областях объединена с регрессией по основному компоненту и частичной регрессией методом наименьших квадратов (ЧРМНК). В отличие от стандартного метода этот метод не требует предварительной подготовки образцов. Показано, что модель ЧРМНК обеспечивает высокую точность прогнозирования ХПК со средней относительной погрешностью ~5 % для случая двух красителей. Эта ошибка близка к ошибке стандартного метода. В наших исследованиях точность модели ЧРМНК уменьшалась с числом присутствующих красителей. Вероятно, понадобятся несколько моделей, и сложность системы мониторинга ХПК будет значительно уменьшена, если использовать модель ЧРМНК, поскольку она может включать в себя несколько красителей. Спектроскопия в УФ и видимой областях в сочетании с ЧРМНК повышает эффективность прогнозирования ХПК для сточных вод красильной промышленности и перспективна для применения в мониторинге качества воды в режиме реального времени.

сточные воды красильной промышленности, спектрофотометр для ультрафиолетовой и видимой областей спектра, химическая потребность в кислороде, частичная регрессия на основе метода наименьших квадратов, dye wastewater, UV-Vis spectrophotometer, chemical oxygen demand, partial least squares regression

1. S. K. A. Solmaz, A. Birgül, G. E. Üstün, T. Yonar, Color. Technol., 122, 102-109 (2006).

2. G. Langergraber, N. Fleischmann, F. Hofstadter, Water Sci. Technol., 47, 63-71 (2003).

3. F. Gul, A. M. Khan, S. S. Shah, M. F. Nazar, Color. Technol., 126, 109-113 (2010).

4. H. Cao, W. Qu, X. Yang, Anal. Methods, 6, 3799-3803 (2015).

5. G. Langergraber, N. Fleischmann, F. Hofstaedter, A. Weingartner, Water Sci. Technol., 49, 9-14 (2004).

6. N.M. Mahmoodi, R. Salehi, M. Arami, Desalination, 272, 187-195 (2011).

7. D. T. Phong, N. V. Thong, Color. Technol., 124, 331-340 (2008).

8. N. Chu, S. H. Fan, Spectrochim. Acta. A, 74, 1173-1181 (2009).

9. B. Shyla, Mahadevaiah, G. Nagendrappa, Spectrochim. Acta, 78, 497-502 (2011).

10. L. Kröckel, G. Schwotzer, H. Lehmann, T. Wieduwilt, Water Res., 45, 1423-1431 (2011).

11. C. P. Stemmet, J. C. Schouten, T. A. Nijhuis, Chem. Eng. Sci., 65, 267-272 (2010).

12. A. Torres, J. L. Bertrand-Krajewski, Water Sci. Technol., 57, 581-588 (2008).

13. M. V. Storey, B. V. D. Gaag, B. P. Burns, Water Res., 45,741-747 (2011).

14. P. Vanloot, C. Branger, A. Margaillan, C. Brach-Papa, J. L. Boudenne, B. Coulomb, Anal. Bioanal. Chem., 389, 1595-1602 (2007).

15. A. Charef, A. Ghauch, P. Baussan, M. Martin-Bouyer, Measurement, 28, 219-224 (2000).

16. A. Niazi, T. Momeni-Isfahani, Z. Ahmari, J. Hazard. Mater., 165, 1200-1203 (2009).