|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Идентификация и установление фальсификации сливочного масла методами цветометрии и ближней ИК-спектроскопии
Аннотация
Предложен экспрессный и простой метод идентификации масла и жировых продуктов растительного происхождения по их собственной флуоресценции и диффузному отражению ИК-излучения методами цветометрии и ближней ИК-спектроскопии. Для регистрации аналитического сигнала использованы устройства, напечатанные на 3D-принтере, со встроенными УФ- и ИК-светодиодными матрицами (390 и 850 нм) и смартфон с установленным приложением PhotoMetrix PRO®, а также метод ИК-Фурье-спектроскопии в ближней ИК-области (10000—4000 см–1) с приставкой NIRA для анализа твердых образцов. Обработка спектров диффузного отражения проведена с помощью приложений TQ Analyst и The Unscrambler X. Идентификация и дифференциация исследуемых объектов осуществлена с использованием хемометрических алгоритмов — метода главных компонент (PCA) и иерархического кластерного анализа (HCA). Массовая доля жира в заявленной продукции определена с помощью одномерного и многомерного (алгоритм PLS) анализа. Установлено, что на графиках PCA и HCA фальсификаты сливочного масла находятся обособленно от натуральных продуктов и не пересекаются друг с другом на дендрограмме. Для построения градуировочной зависимости и определения концентрации молочного жира методом PLS и одномерного анализа использованы образцы сливочного масла с разной массовой долей молочного жира: 61.5, 72.5, 82.5 и 99.0 %, при этом погрешность градуировки (RMSEC) ≤ 1.31 % и прогнозных свойств RMSEP ≤ 4.45 %. Апробация рассматриваемых методов проведена с пробами сливочного масла и маслорастительных продуктов разных производителей. В случае многомерного анализа для молочных продуктов RMSEP ≤ 4.97 %, для маргарина RMSEP > 10 %. При использовании одномерного анализа относительное отклонение результатов от массовой доли жира, указанной на упаковке, не превышало 4.8 %, для маргарина данный показатель находился в пределах 96.3—96.5 %. Полученные данные коррелируют с результатами ИК-Фурье-спектроскопии.
Ключевые слова
сливочное масло,
фальсификация,
цифровая цветометрия,
смартфон,
ИК-Фурье-спектроскопия,
хемометрический анализ
Для цитирования:
Амелин В.Г., Емельянов О.Э., Третьяков А.В., Киш Л.К. Идентификация и установление фальсификации сливочного масла методами цветометрии и ближней ИК-спектроскопии. Журнал прикладной спектроскопии. 2024;91(4):593-601.
For citation:
Amelin V.G., Emelyanov O.E., Tretyakov A.V., Kish L.K. Identification and Detection Adulterated of Butter by Methods of Colorimetry and Near-IR-Spectroscopy. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2024;91(4):593-601. (In Russ.)
Просмотров: 267
Послать статью по эл. почте 