Качественный и количественный многопараметрический анализ спектров поглощения отходов пластмасс

   По ИК-спектрам поглощения осуществлена классификация пяти типов пластмасс с точностью > 0.96 с помощью методов многопараметрического кластерного анализа в пространстве главных компонент спектральных переменных, ранжированных по среднему отклонению оптической плотности от центрированной величины. Изменения спектров образцов поликарбоната в видимом и ИК-диапазонах, вызванные термически ускоренной деградацией, исследованы с помощью метода частичных наименьших квадратов с выбором спектральных переменных методом поиска комбинации движущихся окон оптимальной ширины. Получена количественная калибровка срока старения до 11.5 лет со среднеквадратичным отклонением оценки около 19 дней и остаточным отклонением > 45.

1. R. Geyer, J. Jambeck, K. Law. Sci. Adv., 3 (2017) e1700782

2. J. Yang, Y. P. Xu, P. Chen, J. Y. Li, D. Liu, X. L. Chu. J. Cleaner Prod., 431 (2023) 139771

3. J. Zalasiewicz, C. N. Waters, J. A. Ivar do Sul, P. L. Corcoran. Anthropocene, 13 (2016) 4—17

4. Б. С. Кирин, А. Н. Клокова. Успехи в химии и хим. технологии, 3 (2014) 31—33

5. Q. Wang, X. Wu, L. Chen, Z. Yang, Z. Fang. Appl. Spectrosc., 71 (2017) 2538—2548

6. R. Junjuri, M. Gundawar. Waste Management, 117 (2020) 48—57

7. S. Zhu, H. Chen, M. Wang, X. Guo, Y. Lei, G. Jin. Adv. Industr. and Eng. Polymer Res., 2 (2019) 77—81

8. R. Lenz, K. Enders, C. A. Stedmon, D. M. A. Mackenzie, T. G. Nielsen. Marine Pollution Bulletin, 100 (2015) 82—91

9. S. Musazzi, U. Perini. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Theory and Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2014) 56

10. A. Alassali, S. Fiore, K. Kuchta. Waste Management, 82 (2018) 71—81

11. A. Boldizar, K. Möller. Polymer Degradation and Stability, 81 (2003) 359—366

12. A. Rinnan, F. van den Berg, S. B. Engelsen. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 28 (2009) 1201—1222

13. G. Schulze, A. Jirasek, M. M. L. Yu, A. Lim, R. F. B. Turner, M. W. Blades. Appl. Spectrosc., 59 (2005) 545—574

14. K. Zhao, Y. Ji, Y. Li, T. Li. Sensors, 18 (2018) 312(1—10), doi: 10.3390/s18010312

15. Z. M. Zhang, S. Chen, Y. Z. Liang. Analyst, 135 (2010) 1138—1146

16. https://code.google.com/archive/p/airpls/

17. A. Savitzky, M. Y. E. Golay. Anal. Chem., 36 (1964) 1627—1639

18. K. H. Esbensen, P. Geladi. Comprehensive Chemometrics (2009) 211—226

19. Б. Дюран, П. Оделл. Кластерный анализ, Москва, Статистика (1977)

20. S. Schiavone, B. Marchionni, R. Bucci, F. Marini. Vibr. Spectrosc., 107 (2020) 103040(1—9)

21. T. W. Liao. Pattern Recognition, 38 (2005) 1857—1874

22. P. Govender, V. Sivakumar. Atm. Poll. Res., 11 (2020) 40—56

23. L.A. Berrueta, R. M. Alonso-Salces, K. Héberger. J. Chromatography A, 1158 (2007) 196—214

24. Z. Xiaobo, Z. Jiewen, M. J. W. Povey, M. Holmes, M. Hanpin. Analyt. Chim. Acta, 667 (2010) 14—32

25. P. Geladi, B. Kowalski. Partial Least-Squares Regression: a Tutorial Analytica Chemica Acta, 186 (1986) 1—17

26. G. D. Garson. Statistical Publishing Associates (2016)

27. R. Zornoza, C. Guerrero, J. Mataix-Solera, K. M. Scow, V. Arcenegui, J. Mataix-Beneyto. Soil Biology & Biochemistry, 40 (2008) 1923—1930

28. М. А. Ходасевич, Н. А. Саскевич. Весцi НАН Беларусi, сер. фiз.-мат. навук, 1 (2018) 77—83

29. Стандартные методы по инфракрасному многомерному количественному анализу: СТ РК АСТМ Е 1655-2011. Введ. РК 20.11.11, Астана: Госстандарт Республики Казахстан (2011)