Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск

ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

Аннотация

Предложен алгоритм для мониторинга динамических объектов с использованием интегрального оптического потока, основанный на построении зоны интереса для движения и определения структур векторов, которые позволяют найти состояние подвижных объектов при изменении характера движения. С использованием алгоритма можно анализировать не только движение объекта целиком, но и его внутренние изменения. Определение этапов развития динамического объекта с помощью интегрального оптического потока обеспечивает повышение точности прогноза эволюции таких объектов и улучшение качества решений многих задач для автоматизации мониторинга сложного движения динамических объектов.

Об авторах

Ch. . Chen
Университет Жэйянг Шурэн
Россия


Sh. . Ye
Университет Жэйянг Шурэн
Россия


H. . Chen
Университет Жэйянг Шурэн
Россия


О. В. Недзьведь
Белорусский государственный медицинский университет
Россия


С. В. Абламейко
Белорусский государственный университет
Россия


Список литературы

1. L. Wang, W. Hu, T. Tan. Pattern Recognition, 36, N 3 (2003) 585-601

2. S. Huh, S. Eom. Proc. 9th IEEE Int. Symposium on Biomedical Imaging (2012) 390-393

3. Ch. Qiu, Zh. Zhang, H. Lu, H. Luo. Prog. Electromagn. Res. B, 62 (2015) 195-223

4. Guo-wu Yuan, Ji-xian Zhang, Yun-hua Han, Hao Zhou, Dan Xu. Adv. Swar. Comput. Intellig. Lecture Note. Computer Sci., 9142 (2015) 155-163

5. Ming-Shou An, Dae-Seong Kang. Int. J. Multimed. Ubiquit. Engin., 10, N 10 (2015) 35-46

6. O. E. Harrouss, D. Moujahid, S. E. Elkaitouni, H. Tairi. IEEE/ACS 12th Int. Conf. Computer Systems and Applications, Marrakech (2015) 1-5

7. P. Vijayakumar, A. V. Senthilkumar. Int. J. Res. Engin. Technol., 5, N 2 (2016) 303-310

8. M. Watter, J. Springenberg, J. Boedecker, M. Riedmiller. Adv. Neural Inform. Proc. Systems (2015) 2728-2736

9. I. Sutskever, G. Hinton. Proc. Int. Conf. Artificial Intelligence and Statistics (2007) 548-555

10. M. Lecca, S. Messelodi, R. Serapioni. J. Mathemat. Image Vision, 53, N 2 (2015) 233-249

11. J. Yang, H. Li. IEEE Conf. Computer Vision Pattern Recognition (2015) 1019-1027

12. S. Huh. IEEE Transact. Med. Imag., 30, N 3 (2011) 586-596

13. T. Kanade. EEE Workshop on Applications of Computer Vision (2011) 374-381

14. L. Kang. Med. Image Analysys, N 12 (2008) 546-566


Рецензия

Для цитирования:


Chen Ch., Ye Sh., Chen H., Недзьведь О.В., Абламейко С.В. ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2017;84(1):138-146.

For citation:


Chen Ch., Ye Sh., Chen H., Nedzvedz O.V., Ablameyko S.V. INTEGRAL OPTICAL FLOW AND ITS APPLICATIONS FOR DYNAMIC OBJECT MONITORING IN VIDEO. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2017;84(1):138-146. (In Russ.)

Просмотров: 350


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0514-7506 (Print)