Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СВИНЦА В ОБРАЗЦАХ ЧАЯ МЕТОДОМ СПЕКТРОСКОПИИ ЛАЗЕРНО-ИНДУЦИРОВАННОЙ ПЛАЗМЫ

Полный текст:

Аннотация

Проведено сравнение данных количественного анализа содержания токсичного тяжелого металла свинца (Pb) в образцах чайного листа Pu’er, полученных методом спектроскопии лазерно-индуцированной плазмы при атмосферном давлении с использованием трех способов калибровки: внешним стандартным образцом, внутренним стандартным образцом и множественной линейной регрессией. Для выполнения калибровки в качестве аналитической выбрана линия Pb I 405.78 нм. Коэффициенты линейной корреляции (R2) концентраций, полученных с использованием указанных калибровок, и данных стандартных образцов составляют 0.97916, 0.98462 и 0.99647 соответственно. По данным определения Pb в восьми образцах метод множественной регрессии обладает наилучшими характеристиками в сравнении с остальными двумя методами по средней относительной погрешности (ARE = 2.69%), максимальной относительной погрешности (MRE = 4.94%), среднему относительному стандартному отклонению (ARSD = 9.69%) и максимальному относительному стандартному отклонению (MRSD = 24.44%). Показано, что при определении Pb в образцах чайного листа Pu’er метод множественной линейной регрессии имеет преимущество по точности и воспроизводимости.

Об авторах

J. . Wang
Колледж оптоэлектронной техники, Чунцинский университет сообщений и телекоммуникаций
Россия


M. . Shi
Колледж оптоэлектронной техники, Чунцинский университет сообщений и телекоммуникаций
Россия


P. . Zheng
Колледж оптоэлектронной техники, Чунцинский университет сообщений и телекоммуникаций; Чунцинский университет
Россия


S. . Xue
Колледж оптоэлектронной техники, Чунцинский университет сообщений и телекоммуникаций
Россия


Список литературы

1. S. Beldjilali, W. L. Yip, J. Hermann, Anal. Bioanal. Chem., 400, No. 7, 2177-2183 (2011).

2. S. Sankaran, R. Ehsani, K. T. Morganc, Appl. Spectrosc., 69, No. 8, 913-919 (2015).

3. D. K. Chauhan, D. K. Tripathi, N. K. Rai, Food Biophys., 6, No. 3, 416-423 (2011).

4. M. Yao, L. Huang, J. Zheng, Opt. Laser Technol., 52, 70-74 (2013).

5. H. Lin, M. Yao, J. Lin, J. Appl. Spectrosc., 80, No. 6, 957-961 (2014).

6. Xu Yuan, Yao Mingyin, Liu Muhua, Lin Yongzeng, Laser Optoelectron. Prog., 49, No. 9 (2012).

7. Y. Li, Y. Lu, R. Zheng, Spectrosc. Spectr. Anal., 32, No. 3, 582-585 (2012).

8. M. Yao, J. Lin, M. Liu, Appl. Opt., 51, No. 10, 1552-1557 (2012).

9. L. Huang, M. Yao, Y. Xu, Appl. Phys. B, 111, No. 1, 45-51 (2013).

10. D. Zhu, J. Chen, J. Lu, Anal. Methods, 4, No. 3, 819-823 (2012).

11. Y. Cai, P. C. Chu, S. K. Ho, Front. Phys., 7, No. 6, 670-678 (2012).

12. Y. Wang, W. Liu, Y. Song, Chem. Phys., 447, 30-35 (2015).

13. E. Jobiliong, H. Suyanto, A. M. Marpaung, Appl. Spectrosc., 69, No. 1, 115-123 (2015).

14. Y. Zhang, G. Xiong, S. Li, Combust. Flame, 160, No. 3, 725-733 (2013).

15. Y. Yuan, S. Li, Q. Yao, Proc. Combust. Inst., 35, No. 2, 2339-2346 (2015).

16. Y. Zhang, S. Li, Y. Ren, Proc. Combust. Inst., 35, No. 3, 3681-3688 (2015).

17. Q. Q. Wang, K. Liu, H. Zhao, Front. Phys., 7, No. 6, 701-707 (2012).

18. T. Chen, L. Huang, M. Yao, Appl. Opt., 54, No. 25, 7807-7812 (2015).

19. Z. Peichao, S. Minjie, W. Jinmei, Plasma Sci. Technol., 17, No. 8, 664-670 (2015).

20. L. Sheng, T. Zhang, K. Wang, Chem. Res. Chin. Univ., 31, No. 1, 107-111 (2015).

21. M. Dong, J. Lu, S. Yao, J. Eng. Thermophys., 33, No. 1, 175-179 (2012).

22. S. Palanco, J. J. Laserna, J. Anal. At. Spectrom., 15, No.10, 1321-1327 (2000).


Рецензия

Для цитирования:


Wang J..., Shi M..., Zheng P..., Xue S... КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СВИНЦА В ОБРАЗЦАХ ЧАЯ МЕТОДОМ СПЕКТРОСКОПИИ ЛАЗЕРНО-ИНДУЦИРОВАННОЙ ПЛАЗМЫ. Журнал прикладной спектроскопии. 2017;84(1):171(1)-171(6).

For citation:


Wang J..., Shi M..., Zheng P..., Xue S... QUANTITATIVE ANALYSIS OF LEAD IN TEA SAMPLES BY LASER-INDUCED BREAKDOWN SPECTROSCOPY. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2017;84(1):171(1)-171(6). (In Russ.)

Просмотров: 117


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0514-7506 (Print)