МЕТОД ОЦЕНКИ ЧИСЛА СМЕШАННЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ОСНОВЕ РАСШИРЕННОГО АЛГОРИТМА ПРОСТРАНСТВЕННОГО СПЕКТРАЛЬНОГО СОГЛАСОВАНИЯ

Предлагается алгоритм согласования кривой степенного спектрального распределения, основанный на характеристиках компонентов космической цели. Средняя точность предложенного алгоритма выше, чем алгоритмов Харсаньи–Фарранда–Чанга и Хайсима. Эксперименты проводились для случая, когда число смешиваемых спектральных полос достаточно мало. Результаты показывают, что число конечных спектральных элементов может быть оценено точно в пределах от трех до восьми. Алгоритм пригоден для оценки числа конечных спектральных элементов космической цели.

1. R. Heylen, P. Scheunders, IEEE J. Select. Top. Appl. Earth Observ. Rem. Sens ., 6 , N 2, 570–579 (2013).

2. E. Levina, P. J. Bickel, Int. Conf. Neural Inform. Proc. Systems , MIT Press, 777–784 (2004).

3. I. Chein Chang, IEEE J. Select. Top. Appl. Earth Observ. Remote Sens ., 11 , N 4, 1285–1305 (2018).

4. S. Devika, S. M. K. Chaitanya, IEEE Int. Conf. Res. Adv. Integrated Navigation Systems (2016).

5. J. M. Keller, M. R. Gray, J. A. Givens, IEEE Trans. Syst., Man. Cybern. , SMC-15(4), 580–585 (2012).

6. M. E. Newman, S. H. Strogatz, D. J. Watts, Phys. Rev. Statist. Nonlinear Soft Matter Phys., 64 , N 2, 026118 (2001).

7. O. Gaci, S. Balev, IEEE Int. Conf. Bioinform. Biomed. Workshop , 107–112 (2009).

8. A. Robin, K. Cawse-Nicholson, A. Mahmood, M. Sears, IEEE J. Select. Top. Appl. Earth Observ. Remote Sens ., 8 , N 6, 2854–2861 (2015).

9. Nelson Antunes, Shankar Bhamidi, Tianjian Guo, Vladas Pipiras, Bang Wang, Sampling-Based Estimation of In-degree Distribution with Applications to Directed Complex Networks , 40 , N 5, 501–505 (2018).

10. Wanjun Liu, Xiuhong Yang, Haicheng Qu, Yu Meng, J. Comput. Appl ., 35 , N 3, 844–848 (2015).

11. Q. Li, C. Niu, J. Appl. Remote Sens., 9 , N 1, 096008 (2015).