|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Прогнозирование гипергликемии с использованием спектра в ближнем ИК-диапазоне отработанного диализирующего раствора у пациентов, находящихся на гемодиализе
Аннотация
Спектроскопия в ближней ИК-области использована как метод неинвазивного онлайн выявления гипергликемии из отработанного диализирующего раствора у пациентов, находящихся на гемодиализе. Для отделения гликемии в норме от гипергликемии использованы частичная регрессия наименьших квадратов и алгоритмы машинного обучения: случайный лес (RF), логистическая регрессия, K-ближайший сосед (KNN), метод опорных векторов (SVM), классификатор “Дерева решений” и гауссов наивный Байес (NB). Эти методы использованы для одного и того же набора данных.
Оценки проведены по площади под кривой. Уровень глюкозы в сыворотке крови представлен в виде биномиальной переменной, где 0 - уровень глюкозы в пределах референтного диапазона, 1 - уровень глюкозы за пределами нормы. Методы машинного обучения применены в качестве более специфических методов классификации. Методы RF и SVM показывают наилучшую точность классификации при прогнозировании гипергликемии, “Дерево решений” и NB - среднюю.
Ключевые слова
Для цитирования:
Matović V., Trbojević-Stanković J., Matija L., Sarac D., Vasić-Milovanović A., Petrović A. Прогнозирование гипергликемии с использованием спектра в ближнем ИК-диапазоне отработанного диализирующего раствора у пациентов, находящихся на гемодиализе. Журнал прикладной спектроскопии. 2021;88(3):504(1)-504(6).
For citation:
Matović V., Trbojević-Stanković J., Matija L., Sarac D., Vasić-Milovanović A., Petrović A. Predicting Hyperglycemia Using NIR Spectrum of Spent Fluid in Hemodialysis Patients. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2021;88(3):504(1)-504(6).
Просмотров: 285
Послать статью по эл. почте 