Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Определение содержания алюминия в мучных изделиях методом лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом наименьших квадратов

Аннотация

С использованием метода наименьших квадратов (PLS) проведены сравнение и анализ влияния различных точек сглаживания и различных методов предварительной обработки на точность модели PLS. Показано, что количественная модель PLS дает наилучший эффект при использовании  11-точечного сглаживания в сочетании со стандартными нормальными переменными (SNVs) в качестве метода предварительной обработки. Коэффициенты детерминации Rc2 и Rp2 обучающего набора модели и набора прогнозирования составляют 0.9900 и 0.9996. Среднеквадратичные ошибки RMSECV = 11.7 и RMSEP = 5.23, средняя относительная ошибка прогнозирования 2.96% указывает на высокий уровень точности и точности прогнозирования. Продемонстрированы перспективы применения лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии для количественного определения конкретных ингредиентов в мучных изделиях в качестве основы для мониторинга и оценки безопасности пищевых продуктов в режиме реального времени.

Для цитирования:


Ding Q., Yao M., Wu Sh., Zeng M., Xue N., Wu D., Xu J. Определение содержания алюминия в мучных изделиях методом лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом наименьших квадратов. Журнал прикладной спектроскопии. 2022;89(4):548-554.

For citation:


Ding Q., Yao M., Wu Sh., Zeng M., Xue N., Wu D., Xu J. Quantitative Analysis of Al Inflour Products by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Combined with Partial Least Squares. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2022;89(4):548-554.

Просмотров: 239


ISSN 0514-7506 (Print)