Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ НАНОЧАСТИЦ ОКСИДА ЦИНКА С ХИТОЗАНОМ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СВИНЦА ИЗ ОБРАЗЦОВ ВОДЫ МЕТОДОМ, СОЧЕТАЮЩИМ МУРАВЬИНЫЙ АЛГОРИТМ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Полный текст:

Аннотация

Для твердофазной экстракции свинца из воды разработан метод получения наночастиц оксида цинка с хитозаном (CZPs). Муравьиный алгоритм в сочетании с искусственными нейронными сетями применялся для определения ионов свинца (Pb2+) в предварительно обогащенных образцах воды. Затем использовалась атомная абсорбционная спектрометрия в графитовой печи; pH раствора, масса адсорбента CZP, количество 1-(2-пиридилазо)-2-нафтола (PAN), которое использовали в качестве комплексообразующего агента, объем элюента, его концентрация, скорость потока образца и элюента служили входными параметрами модели муравьиного алгоритма, а процент выделенных ионов Pb2+ - как выходная переменная модель. Для согласования с экспериментальными данными использовалась многослойная система восприятия с алгоритмом обучения, основанным на обратном распространении. В оптимизированных условиях, которые найдены на основе муравьиного алгоритма, предел обнаружения ионов Pb2+ равен 0.078 мкг/л. Разработанный метод успешно использован для определения содержания ионов Pb2+ в различных образцах естественной воды.

Об авторах

M. . Khajeh
Университет Забола
Россия


A. . Pourkarami
Сирджанский университет Пайма Нура; Университет медицинских наук Забола
Россия


E. . Arefnejad
Университет Забола
Россия


M. . Bohlooli
Университет Забола
Россия


A. . Khatibi
Институт биохимии и биофизики Тегеранского университета
Россия


M. . Ghaffari-Moghaddam
Университет Забола
Россия


S. . Zareian-Jahromi
Университет Систана и Балухестана
Россия


Список литературы

1. X. Zou, Y. Cui, X. Zhu, Z. Hu, X. Chang, J. Sol-Gel Sci. Technol., 50, 35-43 (2009).

2. M. Khajeh, S. Hezaryan, J. Ind. Eng. Chem., 19, 2100-2107 (2013).

3. R. M. P. Crecente, C. G. Lovera, J. B. García, J. A. Méndez, S. G. Martín, C. H. Latorre, Spectrochim. Acta, B, 101, 15-20 (2014).

4. M. Khajeh, E. Sanchooli, Biol. Trace Element Res., 143, 1856-1864 (2011).

5. W. S. W. Ngah, L. C. Teong, M. A. K. M. Hanafiah, Carbohydr. Polym., 83, 1446-1456 (2011).

6. P. Miretzky, A. F. Cirelli, J. Fluorine Chem., 132, 231-240 (2011).

7. C. Dongb, W. Chena, C. Liua, Y. Liub, H. Liu, Colloids Surf. A: Physicochem. Eng. Asp., 446, 179-189 (2014).

8. M. Ghaedi, A. Ansari, M. H. Habibi, A. R. Asghari, J. Ind. Eng. Chem., 20, 17-28 (2014).

9. L. H. Li, J. C. Deng, H. R. Deng, Z. L. Liu, L. Xian, Carbohydr. Res., 345, 994-998 (2010).

10. M. Khajeh, S. Laurent, K. Dastafkan, Chem. Rev., 113, 7728-7768 (2013).

11. M. Tan, G. He, X. Li, Y. Liu, C. Dong, J. Feng, Sep. Purif. Technol., 89, 142-146 (2012).

12. R. Ashena, J. Moghadasi, J. Petrol. Sci. Eng., 77, 375-385 (2011).

13. S. P. Simon, N. P. Padhy, R. S. Anand, J. Energy Environ., 4, 21-35 (2005).

14. M. M. AbdElhady, Int. J. Carbohydr. Chem., 1-6 (2012).

15. M. Khajeh, E. Jahanbin, Chemometr. Intell. Lab. Syst., 135, 70-75 (2014).

16. B. Vaferi, M. Karimi, M. Azizi, H. Esmaeili, J. Supercrit. Fluids, 77, 44-51 (2013).

17. M. Dorigo, G. Di Caro, The Ant Colony Optimization Meta-Heuristic. London, UK, McGraw-Hill, 11-32 (1999).

18. Y. Cui, X. Chang, Y. Zhai, X. Zhu, H. Zheng, N. Lian, Microchim. J., 83, 35-41 (2006).

19. M. M. Saeed, R. Ahmad, Radiochim. Acta, 93, 333 (2005).

20. K. L. Cheng, Anal. Chem., 30, 1027 (1958).

21. S. Dawood, T. K. Sen, Water Res., 46, 1933-1946 (2012).


Для цитирования:


Khajeh M..., Pourkarami A..., Arefnejad E..., Bohlooli M..., Khatibi A..., Ghaffari-Moghaddam M..., Zareian-Jahromi S... ПРИМЕНЕНИЕ НАНОЧАСТИЦ ОКСИДА ЦИНКА С ХИТОЗАНОМ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СВИНЦА ИЗ ОБРАЗЦОВ ВОДЫ МЕТОДОМ, СОЧЕТАЮЩИМ МУРАВЬИНЫЙ АЛГОРИТМ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2017;84(4):672(1)-672(9).

For citation:


Khajeh M..., Pourkarami A..., Arefnejad E..., Bohlooli M..., Khatibi A..., Ghaffari-Moghaddam M..., Zareian-Jahromi S... APPLICATION OF CHITOSAN-ZINC OXIDE NANOPARTICLES FOR LEAD EXTRACTION FROM WATER SAMPLES BY THE COMBINED OF ANT COLONY OPTIMIZATION-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2017;84(4):672(1)-672(9). (In Russ.)

Просмотров: 97


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0514-7506 (Print)