Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения
Аннотация
Разработан алгоритм машинного обучения на основе простых люминесцентных материалов для прогнозирования длин волн возбуждения с максимально возможной точностью с использованием легкодоступных основных алгоритмов регрессора CatBoost, множественной линейной регрессии (MLR) и искусственной нейронной сети (ANN). Алгоритмы ANN и MLR имеют более высокие средние значения абсолютной ошибки как в обучающих, так и в тестовых наборах данных. Алгоритм CatBoost превосходит другие алгоритмы с точки зрения среднего значения абсолютной процентной разницы 0.302136 % в наборе обучающих данных. Алгоритм CatBoost демонстрирует наименьшую среднеквадратическую ошибку 1.680768 нм в наборе обучающих данных и его прогнозы имеют меньшее среднее отклонение от фактических значений.
Об авторах
S. K. SahuИндия
Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх
A. Shrivastav
Индия
Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх
N. K. Swamy
Индия
Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх
V. Dubey
Индия
Шиллонг, Мегхалая
D. K. Halwar
Индия
Малегаон
M. T. Kumar
Индия
Виджаявада
M. C. Rao
Индия
Виджаявада
Список литературы
1. G. Blasse, A. Grabmaier, Luminescence Materials, Springer Verlag, Berlin Heidelberg (1994).
2. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, Crit. Rev. Solid State Mater. Sci., 39, No. 6, 459–479 (2014).
3. H. Terraschke, C. Wickleder, Chem. Rev., 115, 11352–11378 (2015).
4. Y. Zhang, W. Xu, G. Liu, Z. Zhang, J. Zhu, M. Li, PLoS One, 16, No. 8, e0255637 (2021).
5. Pamir, N. Javaid, M. Akbar, A. Aldegheishem, N. Alrajeh, E. A. Mohammed, IEEE Access, 10, 121886–121899 (2022).
6. Y. Zhang, Z. Zhao, J. Zheng, J. Hydrology, 588, 125087 (2020).
7. Z. Jiang, J. Hu, B. L. Marrone, G. Pilania, X. Yu, Materials, 13, No. 24, 5701 (2020).
8. H. Tang, Z. Cao, J. Comput. Inf. Syst., 5, 1825–1831 (2009).
9. Z. Deng, Z. X. Qiu, M. M. Zhang, W. L. Zhou, J. L. Zhang, C. Z. Li, C. Y. Rong, L. P. Yu, S. X. Lian, J. Rare Earths, 33, No. 5, 463–468 (2015).
10. G. Li, M. Li, L. Li, H. Yu, H. Zou, L. Zou, S. Gan, X. Xu, Mater. Lett., 65, No. 23-24, 3418–3420 (2011).
11. C. Guo, L. Luan, X. Ding, F. Zhang, F. G. Shi, F. Gao, L. Liang, Appl. Phys. B: Lasers Opt., 95, No. 4, 779–785 (2009).
12. Y. Kang, L. Li, B. Li, J. Energy Chem., 54, 72–88 (2021).
13. I. M. Nagpure, K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Alloys Compd., 481, No. 1-2, 632–638 (2009).
14. M. Xie, H. Wei, W. Wu, Inorg. Chem., 58, No. 3, 1877–1885 (2019).
15. S. Zhang, Y. Huang, Y. Nakai, T. Tsuboi, H. J. Seo, J. Am. Ceram. Soc., 94, No. 9, 2987–2992 (2011).
16. Y. K. Su, Y. M. Peng, R. Y. Yang, J. L. Chen, Opt. Mater. (Amst.), 34, No. 9, 1598–1602 (2012).
17. S. S. Yao, L. H. Xue, Y. W. Yan, Phys. B: Cond. Mater., 406, No. 2, 250–253 (2011).
18. H. Ji, Z. Huang, Z. Xia, M. S. Molokeev, V. V. Atuchin, M. Fang, Y. Liu, J. Phys. Chem. C, 119, No. 4, 2038–2045 (2015).
19. C. H. Huang, T. M. Chen, Opt. Express, 18, No. 5, 5089–5099 (2010).
20. J. Wang, Z. Zhang, M. Zhang, Q. Zhang, Q. Su, J. Tang, J. Alloys Compd., 488, No. 2, 582–585 (2009).
21. X. Dong, J. Zhang, L. Zhang, X. Zhang, Z. Hao, Y. Luo, Eur. J. Inorg. Chem., 5, 870–874 (2014).
22. Y. Fang, Y. Huang, Y. Cao, G. Zhao, Y. Liu, F. Huang, H. T. Sun, H. Ou, J. Hou, Opt. Mater. Express, 10, No. 5, 1306–1322 (2020).
23. T. T. H. Tam, N. V. Du, N. D. T. Kien, C. X. Thang, N. D. Cuong, N. D. Chien, D. H. Nguyen, P. T. Huy, J. Lumin., 147, No. 3, 358–362 (2014).
24. J. S. Kim, P. E. Jeonny, J. C. Choi, H. L. Park, S. I. Mho, G. C. Kim, Appl. Phys. Lett., 84, No. 15, 2931–2933 (2004).
25. C. H. Huang, T. W. Kuo, T. M. Chen, ACS Appl. Mater. Interf., 2, No. 5, 1395–1399 (2010).
26. S. H. Park, K. H. Lee, S. Unithrattil, H. S. Yoon, H. G. Jang, W. Bin Im, J. Phys. Chem. C, 116, No. 51, 26850–26856 (2012).
27. X. Zhang, F. Moa, L. Zhou, M. Gong, J. Alloys Compd., 575, 314–318 (2013).
28. C. Qin, Y. Huang, L. Shi, G. Chen, X. Qiao, H. J. Seo, J. Phys. D: Appl. Phys., 42, No. 18 (2009).
29. Z. C. Wu, J. X. Shi, J. Wang, M. L. Gong, Q. Su, J. Solid State Chem., 179, No. 8, 2356–2360 (2006).
30. M. Zhang, J. Wang, W. Ding, Q. Zhang, Q. Su, Opt. Mater. (Amst)., 30, No. 4, 571–578 (2007).
31. S. Zhang, Y. Nakai, T. Tsuboi, Y. Huang, H. J. Seo, Chem. Mater., 23, No. 5, 1216–1224 (2011).
32. N. Hirosaki, T. Takeda, S. Funahashi, R. J. Xie, Chem. Mater., 26, No. 14, 4280–4288 (2014).
33. P. Pust, V. Weiler, C. Hecht, Nat. Mater., 13, No. 9, 891–896 (2014).
34. S. Yao, D. Chen, Cent. Eur. J. Phys., 5, 558–569 (2007).
35. S. Dubey, P. Deshmukh, S. Satapathy, M. K. Singh, P. K. Gupta, Lumin., 32, No. 5, 839–844 (2017).
36. T. M. Tolhurst, T. D. Boyko, P. Pust, N. W. Johnson, W. Schnick, A. Moewes, Adv. Opt. Mater., 3, No. 4, 546–550 (2015).
37. I. M. Nagpure, K. N. Shinde, V. Kumar, O. M. Ntwaeaborwa, S. J. Dhoble, H. C. Swart, J. Alloys Compd., 492, No. 1-2, 384–388 (2010).
38. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Rare Earths, 29, No. 6, 527–535 (2011).
39. A. N. Yerpude, S. J. Dhoble, Adv. Mater. Lett., 4, No. 10, 792–796 (2013).
40. W. Pratama, J. Telemat., 7, No. 2, 13–31 (2016).
41. S. J. Dhoble, S. V. Moharil, T. K. Gundu Rao, J. Lumin., 126, No. 2, 383–386 (2007).
42. C. Zhao, X. Yin, Y. Wang, F. Huang, Y. Hang, J. Lumin., 132, No. 3, 617–621 (2012).
43. J. Sun, Y. Sun, H. Du, J. Phys. Chem. Solids, 74, No. 7, 1007–1011 (2013).
44. Y. Zhang, D. Geng, M. Shang, Y. Wu, X. Li, H. Lian, Z. Cheng, J. Lin, Eur. J. Inorg. Chem., 7, No. 25, 4389–4397 (2013).
45. Y. Tian, Y. Wei, Y. Zhao, Z. Quan, G. Li, J. Lin, J. Mater. Chem. C, 4, No. 6, 1281–1294 (2016).
46. G. Feng, W. Jiang, Y. Chen, R. Zeng, Mater. Lett., 65, No. 1, 110–112 (2011).
47. V. B. Pawade, S. J. Dhoble, Opt. Commun., 284, No. 18, 4185–4189 (2011).
48. P. J. Yadav, C. P. Joshi, S. V. Moharil, J. Lumin., 136, 1–4 (2013).
49. Y. Shimomura, T. Honma, M. Shigeiwa, T. Akai, K. Okamoto, N. Kijima, J. Electrochem. Soc., 154, No. 1, J35–J38 (2007).
50. Z. Jiang, Y. Wang, L. Wang, J. Electrochem. Soc., 157, No. 5, J155–J158 (2010).
51. D. Shukla, K. B. Ghormare, S. J. Dhoble, Adv. Mater. Lett., 5, No. 7, 406–408 (2014).
52. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Lumin., 131, No. 5, 931–937 (2011).
53. Y. Chen, X. Cheng, M. Liu, Z. Qi, C. Shi, J. Lumin., 129, No. 5, 531–535 (2009).
54. A. N. Yerpude, S. J. Dhoble, J. Lumin., 132, No. 11, 2975–2978 (2012).
55. B. R. Verma, R. N. Baghel, D. P. Bisen, S. Ghosh, V. Jena, Int. J. Appl. Eng. Res., 14, No. 9, 2162–2166 (2019).
56. S. N. Ogugua, S. K. K. Shaat, H. C. Swart, O. M. Ntwaeaborwa, J. Lumin., 179, 154–164 (2016).
57. X. Zhang, Z. Zhang, H. J. Seo, J. Alloys Compd., 509, No. 14, 4875–4877 (2011).
58. Y. Shi, G. Zhu, M. Mikami, Y. Shimomura, Y. Wang, Mater. Res. Bull., 48, No. 1, 114–117 (2013).
59. C. C. Lin, Y. S. Tang, S. F. Hu, R. S. Liu, J. Lumin., 129, No. 12, 1682–1684 (2009).
60. J. Yu, C. Guo, Z. Ren, J. Bai, Opt. Laser Technol., 43, No. 4, 762–766 (2011).
61. Y. K. Xu, S. Adachi, J. Appl. Phys., 105, No. 1, 013525 (2009).
62. M. Liu, C. Huang, L. Wang, Y. Zhang, X. Luo, Water, 12, No. 11, 3085 (2020).
Рецензия
Для цитирования:
Sahu S.K., Shrivastav A., Swamy N.K., Dubey V., Halwar D.K., Kumar M.T., Rao M.C. Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения. Журнал прикладной спектроскопии. 2024;91(3):466.
For citation:
Sahu S.K., Shrivastav A., Swamy N.K., Dubey V., Halwar D.K., Kumar M.T., Rao M.C. Machine Learning-Based Prediction of the Excitation Wavelength of Phosphors. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2024;91(3):466.