Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения

Аннотация

Разработан алгоритм машинного обучения на основе простых люминесцентных материалов для прогнозирования длин волн возбуждения с максимально возможной точностью с использованием легкодоступных основных алгоритмов регрессора CatBoost, множественной линейной регрессии (MLR) и искусственной нейронной сети (ANN). Алгоритмы ANN и MLR имеют более высокие средние значения абсолютной ошибки как в обучающих, так и в тестовых наборах данных. Алгоритм CatBoost превосходит другие алгоритмы с точки зрения среднего значения абсолютной процентной разницы 0.302136 % в наборе обучающих данных. Алгоритм CatBoost демонстрирует наименьшую среднеквадратическую ошибку 1.680768 нм в наборе обучающих данных и его прогнозы имеют меньшее среднее отклонение от фактических значений.

Об авторах

S. K. Sahu
ISBM Университет
Индия

Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх



A. Shrivastav
ISBM Университет
Индия

Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх



N. K. Swamy
ISBM Университет
Индия

Навапара, Гариябанд, Чхаттисгарх



V. Dubey
Северо-Восточный Университет Хилла (NEHU)
Индия

Шиллонг, Мегхалая



D. K. Halwar
Колледж M. S. G.
Индия

Малегаон



M. T. Kumar
Инженерно-технологический институт Дханекула
Индия

Виджаявада



M. C. Rao
Колледж Андхра Лойола
Индия

Виджаявада



Список литературы

1. G. Blasse, A. Grabmaier, Luminescence Materials, Springer Verlag, Berlin Heidelberg (1994).

2. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, Crit. Rev. Solid State Mater. Sci., 39, No. 6, 459–479 (2014).

3. H. Terraschke, C. Wickleder, Chem. Rev., 115, 11352–11378 (2015).

4. Y. Zhang, W. Xu, G. Liu, Z. Zhang, J. Zhu, M. Li, PLoS One, 16, No. 8, e0255637 (2021).

5. Pamir, N. Javaid, M. Akbar, A. Aldegheishem, N. Alrajeh, E. A. Mohammed, IEEE Access, 10, 121886–121899 (2022).

6. Y. Zhang, Z. Zhao, J. Zheng, J. Hydrology, 588, 125087 (2020).

7. Z. Jiang, J. Hu, B. L. Marrone, G. Pilania, X. Yu, Materials, 13, No. 24, 5701 (2020).

8. H. Tang, Z. Cao, J. Comput. Inf. Syst., 5, 1825–1831 (2009).

9. Z. Deng, Z. X. Qiu, M. M. Zhang, W. L. Zhou, J. L. Zhang, C. Z. Li, C. Y. Rong, L. P. Yu, S. X. Lian, J. Rare Earths, 33, No. 5, 463–468 (2015).

10. G. Li, M. Li, L. Li, H. Yu, H. Zou, L. Zou, S. Gan, X. Xu, Mater. Lett., 65, No. 23-24, 3418–3420 (2011).

11. C. Guo, L. Luan, X. Ding, F. Zhang, F. G. Shi, F. Gao, L. Liang, Appl. Phys. B: Lasers Opt., 95, No. 4, 779–785 (2009).

12. Y. Kang, L. Li, B. Li, J. Energy Chem., 54, 72–88 (2021).

13. I. M. Nagpure, K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Alloys Compd., 481, No. 1-2, 632–638 (2009).

14. M. Xie, H. Wei, W. Wu, Inorg. Chem., 58, No. 3, 1877–1885 (2019).

15. S. Zhang, Y. Huang, Y. Nakai, T. Tsuboi, H. J. Seo, J. Am. Ceram. Soc., 94, No. 9, 2987–2992 (2011).

16. Y. K. Su, Y. M. Peng, R. Y. Yang, J. L. Chen, Opt. Mater. (Amst.), 34, No. 9, 1598–1602 (2012).

17. S. S. Yao, L. H. Xue, Y. W. Yan, Phys. B: Cond. Mater., 406, No. 2, 250–253 (2011).

18. H. Ji, Z. Huang, Z. Xia, M. S. Molokeev, V. V. Atuchin, M. Fang, Y. Liu, J. Phys. Chem. C, 119, No. 4, 2038–2045 (2015).

19. C. H. Huang, T. M. Chen, Opt. Express, 18, No. 5, 5089–5099 (2010).

20. J. Wang, Z. Zhang, M. Zhang, Q. Zhang, Q. Su, J. Tang, J. Alloys Compd., 488, No. 2, 582–585 (2009).

21. X. Dong, J. Zhang, L. Zhang, X. Zhang, Z. Hao, Y. Luo, Eur. J. Inorg. Chem., 5, 870–874 (2014).

22. Y. Fang, Y. Huang, Y. Cao, G. Zhao, Y. Liu, F. Huang, H. T. Sun, H. Ou, J. Hou, Opt. Mater. Express, 10, No. 5, 1306–1322 (2020).

23. T. T. H. Tam, N. V. Du, N. D. T. Kien, C. X. Thang, N. D. Cuong, N. D. Chien, D. H. Nguyen, P. T. Huy, J. Lumin., 147, No. 3, 358–362 (2014).

24. J. S. Kim, P. E. Jeonny, J. C. Choi, H. L. Park, S. I. Mho, G. C. Kim, Appl. Phys. Lett., 84, No. 15, 2931–2933 (2004).

25. C. H. Huang, T. W. Kuo, T. M. Chen, ACS Appl. Mater. Interf., 2, No. 5, 1395–1399 (2010).

26. S. H. Park, K. H. Lee, S. Unithrattil, H. S. Yoon, H. G. Jang, W. Bin Im, J. Phys. Chem. C, 116, No. 51, 26850–26856 (2012).

27. X. Zhang, F. Moa, L. Zhou, M. Gong, J. Alloys Compd., 575, 314–318 (2013).

28. C. Qin, Y. Huang, L. Shi, G. Chen, X. Qiao, H. J. Seo, J. Phys. D: Appl. Phys., 42, No. 18 (2009).

29. Z. C. Wu, J. X. Shi, J. Wang, M. L. Gong, Q. Su, J. Solid State Chem., 179, No. 8, 2356–2360 (2006).

30. M. Zhang, J. Wang, W. Ding, Q. Zhang, Q. Su, Opt. Mater. (Amst)., 30, No. 4, 571–578 (2007).

31. S. Zhang, Y. Nakai, T. Tsuboi, Y. Huang, H. J. Seo, Chem. Mater., 23, No. 5, 1216–1224 (2011).

32. N. Hirosaki, T. Takeda, S. Funahashi, R. J. Xie, Chem. Mater., 26, No. 14, 4280–4288 (2014).

33. P. Pust, V. Weiler, C. Hecht, Nat. Mater., 13, No. 9, 891–896 (2014).

34. S. Yao, D. Chen, Cent. Eur. J. Phys., 5, 558–569 (2007).

35. S. Dubey, P. Deshmukh, S. Satapathy, M. K. Singh, P. K. Gupta, Lumin., 32, No. 5, 839–844 (2017).

36. T. M. Tolhurst, T. D. Boyko, P. Pust, N. W. Johnson, W. Schnick, A. Moewes, Adv. Opt. Mater., 3, No. 4, 546–550 (2015).

37. I. M. Nagpure, K. N. Shinde, V. Kumar, O. M. Ntwaeaborwa, S. J. Dhoble, H. C. Swart, J. Alloys Compd., 492, No. 1-2, 384–388 (2010).

38. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Rare Earths, 29, No. 6, 527–535 (2011).

39. A. N. Yerpude, S. J. Dhoble, Adv. Mater. Lett., 4, No. 10, 792–796 (2013).

40. W. Pratama, J. Telemat., 7, No. 2, 13–31 (2016).

41. S. J. Dhoble, S. V. Moharil, T. K. Gundu Rao, J. Lumin., 126, No. 2, 383–386 (2007).

42. C. Zhao, X. Yin, Y. Wang, F. Huang, Y. Hang, J. Lumin., 132, No. 3, 617–621 (2012).

43. J. Sun, Y. Sun, H. Du, J. Phys. Chem. Solids, 74, No. 7, 1007–1011 (2013).

44. Y. Zhang, D. Geng, M. Shang, Y. Wu, X. Li, H. Lian, Z. Cheng, J. Lin, Eur. J. Inorg. Chem., 7, No. 25, 4389–4397 (2013).

45. Y. Tian, Y. Wei, Y. Zhao, Z. Quan, G. Li, J. Lin, J. Mater. Chem. C, 4, No. 6, 1281–1294 (2016).

46. G. Feng, W. Jiang, Y. Chen, R. Zeng, Mater. Lett., 65, No. 1, 110–112 (2011).

47. V. B. Pawade, S. J. Dhoble, Opt. Commun., 284, No. 18, 4185–4189 (2011).

48. P. J. Yadav, C. P. Joshi, S. V. Moharil, J. Lumin., 136, 1–4 (2013).

49. Y. Shimomura, T. Honma, M. Shigeiwa, T. Akai, K. Okamoto, N. Kijima, J. Electrochem. Soc., 154, No. 1, J35–J38 (2007).

50. Z. Jiang, Y. Wang, L. Wang, J. Electrochem. Soc., 157, No. 5, J155–J158 (2010).

51. D. Shukla, K. B. Ghormare, S. J. Dhoble, Adv. Mater. Lett., 5, No. 7, 406–408 (2014).

52. K. N. Shinde, S. J. Dhoble, A. Kumar, J. Lumin., 131, No. 5, 931–937 (2011).

53. Y. Chen, X. Cheng, M. Liu, Z. Qi, C. Shi, J. Lumin., 129, No. 5, 531–535 (2009).

54. A. N. Yerpude, S. J. Dhoble, J. Lumin., 132, No. 11, 2975–2978 (2012).

55. B. R. Verma, R. N. Baghel, D. P. Bisen, S. Ghosh, V. Jena, Int. J. Appl. Eng. Res., 14, No. 9, 2162–2166 (2019).

56. S. N. Ogugua, S. K. K. Shaat, H. C. Swart, O. M. Ntwaeaborwa, J. Lumin., 179, 154–164 (2016).

57. X. Zhang, Z. Zhang, H. J. Seo, J. Alloys Compd., 509, No. 14, 4875–4877 (2011).

58. Y. Shi, G. Zhu, M. Mikami, Y. Shimomura, Y. Wang, Mater. Res. Bull., 48, No. 1, 114–117 (2013).

59. C. C. Lin, Y. S. Tang, S. F. Hu, R. S. Liu, J. Lumin., 129, No. 12, 1682–1684 (2009).

60. J. Yu, C. Guo, Z. Ren, J. Bai, Opt. Laser Technol., 43, No. 4, 762–766 (2011).

61. Y. K. Xu, S. Adachi, J. Appl. Phys., 105, No. 1, 013525 (2009).

62. M. Liu, C. Huang, L. Wang, Y. Zhang, X. Luo, Water, 12, No. 11, 3085 (2020).


Рецензия

Для цитирования:


Sahu S.K., Shrivastav A., Swamy N.K., Dubey V., Halwar D.K., Kumar M.T., Rao M.C. Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения. Журнал прикладной спектроскопии. 2024;91(3):466.

For citation:


Sahu S.K., Shrivastav A., Swamy N.K., Dubey V., Halwar D.K., Kumar M.T., Rao M.C. Machine Learning-Based Prediction of the Excitation Wavelength of Phosphors. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2024;91(3):466.

Просмотров: 83


ISSN 0514-7506 (Print)