Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ОПТИЧЕСКОГО ПОТОКА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ТОЛПЫ ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ C ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Аннотация

Изучение движения толпы является важной практической задачей, решение которой использовано в системах видеонаблюдения для предотвращения различных чрезвычайных ситуаций. В общем случае группа людей, движущихся с большой скоростью, представляет больший интерес, чем группа неподвижных или передвигающихся с низкой скоростью людей. Предлагается новый метода анализа движения толпы по видеопоследовательности, основанный на интегральном оптическом потоке. Определены несколько характеристик движущейся толпы, такие как плотность, скорость движения, направление движения, симметрия, индекс входа/выхода. Эти характеристики использованы для дальнейшего анализа видеосцены.

Об авторах

H. . Chen
Университет Шурен
Россия


Sh. . Ye
Университет Шурен
Россия


О. В. Недзьведь
Белорусский государственный медицинский университет
Россия


С. В. Абламейко
Белорусский государственный университет; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Россия


Список литературы

1. J. C. S. I. Junior, S. R. Musse, C. R. Jung. IEEE Signal Proc. Magaz., 27, N 5 (2010) 66-77

2. J. Shao, C. Loy, K. Kang, X. Wang. Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (2016) 5620-5628

3. R. Mehran, A. Oyama, M. Shah. Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2009) 935-942

4. S. Ali, M. Shah. Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (2007) 1-6

5. B. Solmaz, B. E. Moore, M. Shah. IEEE Transact. Pattern Analysis & Machine Intelligence, 34, N 10 (2012) 2064-2070

6. A. Niranjil Kumar, C. Sureshkumar. Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., 3, N 9 (2014) 7935-7939

7. Shipra Ojha, S. R. Sakhare. Int. J. Sci. & Eng. Res., 6, N 6 (2015) 1119-1123

8. N. A. Sjarif, S. M. Shamsuddin, S. Z. Hashim. Int. J. Adv. Software Comput. Appl., 4, N 1 (2012) 1-33

9. B. K. Horn, B. G. Schunck. Artificial Intelligence, 17, N 1-3 (1981) 185-203

10. G. Farnebäck. Scandinavian Conf. Image Analysis (2003) 363-370

11. C. Chen, S. Ye, H. Chen, О. В. Недзьведь, С. В. Абламейко. Журн. прикл. спектр., 84, № 1 (2017) 138-146 [C. Chen, S. Ye, H. Chen, O. Nedzvedz, S. Ablameyko. J. Appl. Spectr., 84 (2017) 120-128]

12. P. Allain, N. Courty, T. Corpetti. Proc. 1st ICPR International Workshop on Pattern Recognition and Crowd Analysis, November 2012 (2012) 1-6

13. N. Courty, P. Allain, C. Creusot, T. Corpetti. Pattern Recognition Lett., 44, N 8 (2014) 161-170

14. https://www.sites.univ-rennes2.fr/costel/corpetti/agoraset/Site/Scenes.html


Рецензия

Для цитирования:


Chen H., Ye Sh., Недзьведь О.В., Абламейко С.В. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ОПТИЧЕСКОГО ПОТОКА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ТОЛПЫ ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ C ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2018;85(1):135-143.

For citation:


Chen H., Ye Sh., Nedzvedz O.V., Ablameyko S.V. APPLICATION OF INTEGRAL OPTICAL FLOW FOR ANALYSIS OF CROWD MOVEMENT USING VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2018;85(1):135-143. (In Russ.)

Просмотров: 191


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0514-7506 (Print)