Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

СВОБОДНОРАДИКАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ УГЛЕЙ И ГОРНЫХ ПОРОД МЕТОДОМ ЭЛЕКТРОННОЙ ПАРАМАГНИТНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается метод распознавания поверхности угольных горных пород в условиях автоматизированного горнодобывающего процесса. Для определения свойств десяти видов угля, которые встречаются в Китае, используется электронный парамагнитный резонанс (ЭПР). Изучены свободнорадикальные характеристики частиц различных угольных пород: фактор Ланда g, ширина линии ΔH и концентрация свободных радикалов Ng в X-полосе ЭПР. Для построения классификационной модели, предполагающей введение параметров спектров поглощения ЭПР, используются статистические методы. На основе данной модели скорость распознавания угольных горных пород достигает 100%, различных углей 100%, битуминозных углей 88.3%.

Об авторах

S. G. Miao
Школа информационной и управляющей инженерии, Китайский горно-технический университет; Школа физики и электронной информации, Хуайбэйский педагогический университет; Китайский горно-технический университет
Россия


X. W. Liu
Школа информационной и управляющей инженерии, Китайский горно-технический университет; Китайский горно-технический университет
Россия


Список литературы

1. J. P. Sun, J. She, J. Chin. Coal Soc., 38, 508-512 (2013).

2. K. Xie, W. Li, W. Zhao, Energy, 35, 4349-4355 (2010).

3. S. J. Mao, J. Chin. Coal Soc., 39, 1572-1583 (2014).

4. F. Ren, Z. Y. Liu, Z. J. Yang, G. Q. Liang, J. Taiyuan Univ. Technol., 43, 1133-1141 (2010).

5. S. L. Bessinger, M. G. Nelson, IEEE Trans. Ind. Appl., 29, 562-565 (1993).

6. J. Sun, B. Su, Int. J. Min. Sci. Technol., 23, 681-687 (2013).

7. W. Xin, E. J. Ding, K. X. Hu, D. Zhao, J. China. U. Min. Technol., 45, 34-41 (2016).

8. F. Ren, Z. J. Yang, S. B. Xiong, Chin. J. Mech. Eng., 16, 321-324 (2003).

9. F. Czechowski, A. Jezierski, Energ. Fuel, 11, 951-964 (1997).

10. A. B. W. J. Ckowski, W. Wojtowicz, B. Pilawa, Fuel, 79, 1137-1141 (2000).

11. Z. H. Li, B. Kong, A. Z. Wei, Y. L. Yang, Y. B. Zhou, L. Z. Zhang, Environ. Sci. Pollut. R, 23, 1-13 (2016).

12. S. A. Feng, X. Y. Tang, J. Coal Geol. Chin., 10, 24-26(1998)

13. P. Z. Zhang, Z. F. Wang, J. Fuel Chem. Technol., 20, 307-312 (1992).

14. Y. Qin, B. Jiang, C. Wang, D. Y. Song, J. Chin. Univ. Min. Technol., 26, 10-14 (1997).

15. N. S. Qiu, H. Li, Z. J. Jin, Y. K. Zhu, Int. J. Coal Geol., 69, 220-228 (2007).

16. W. J. He, Z. Y. Liu, Q. Y. Liu, L. Shi, X. G. Shi, J. F. Wu, X. J. Guo, Fuel Process. Technol., 156, 221-227 (2017).

17. C. J. White, C. T. Elliott, J. R. White, AM LAB, 43, 18-23 (2011).

18. J. X. Liu, X. M. Jiang, J. Shen, H. Zhang, Adv. Powder. Technol., 25, 916-925 (2014).

19. J. X. Liu, X. M. Jiang, J. Shen, H. Zhang, Powder Technol., 272, 64-74 (2015).

20. X. Wang, S. G. Miao, E. J. Ding, J. China. U. Min. Technol., 45, 739-746 (2016).

21. V. N. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory, Springer Verlag, New York (1995).

22. L. Petrakis, D. W. Grandy, Anal. Chem., 50, 303-308 (1978).

23. D. J. E. Ingram. Biological and Biochemical Applications of Electron Spin Resonance, Plenum Press, New York (1969).

24. A. Berlin, M. Geidrikh, B. Davydov, B. Krentsel, Chemistry of Polyconjugated Systems, Khimiya, Moscow (1972).

25. M. Ikeya, New Applications of Electron Spin Resonance, World Scientific (1993).

26. Z. H. Li, A. Z. Wei, Y. L. Yang, J. Chin. Univ. Min. Technol., 35, 576-580 (2006).


Для цитирования:


Miao S.G., Liu X.W. СВОБОДНОРАДИКАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ УГЛЕЙ И ГОРНЫХ ПОРОД МЕТОДОМ ЭЛЕКТРОННОЙ ПАРАМАГНИТНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2019;86(2):325(1)-325(8).

For citation:


Miao S.G., Liu X.W. FREE RADICAL CHARACTERISTICS AND CLASSIFICATION OF COALS AND ROCKS USING ELECTRON SPIN RESONANCE SPECTROSCOPY. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2019;86(2):325(1)-325(8). (In Russ.)

Просмотров: 89


ISSN 0514-7506 (Print)