Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ

Полный текст:

Аннотация

Спектроскопия комбинационного рассеяния света использована для обнаружения бактерии Huanglongbing и классификации заболеваний листьев цитрусовых. С помощью конфокального микрозондового КР-спектрометра SENTERRA получены спектры КР листьев цитрусовых, которые разделены на пять типов: слабое, умеренное, серьезное поражение бактерией Huanglongbing, дефицит питательных веществ и нормальный уровень. Фоновые изображения спектров определены различными методами. Для построения математической модели использованы метод регрессии частных наименьших квадратов (PLS-DA) и глубокое машинное обучение (ELM). Размерность данных уменьшена использованием анализа главных компонент (PCA) и алгоритма последовательного проецирования (SPA) с целью оптимизации и повышения точности классификации модели. Лучшей прогностической способностью обладает модель PLS-DA с числом входных переменных 1850 при двукратной полиномиальной подгонке вычтенных фонов лучше, точность распознавания 100%.

Об авторах

Y. Liu
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


H. Xiao
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


Y. Hao
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


L. Ye
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


X. Jiang
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


H. Wang
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


X. Sun
Колледж машиностроения, Восточно-Китайский университет Цзяотун
Китай
Цзянси


Список литературы

1. S. Saharan, J. M. Maja, S. Buchanon, R. Ehsani, Sensors, 13, No. 2, 2117–2130 (2013).

2. X. L. Deng, Y. D. Gao, J. C. Chen, X. L. Pu, W. W. Kong, H. P. Li, J. Integr. Agric., 11, No. 3, 424–429 (2012).

3. J. M. Bové, Phytoparasitica, 42, No. 5, 579–583 (2014).

4. A. Mitra, D. Karimi, R. Ehsani, L. G. Albrigo, Biosystem. Eng., 110, No. 3, 302–309 (2011).

5. S. Saharan, R. Ehsani, Crop Protect., 30, No. 11, 1508–1513 (2011).

6. S. A. Hawkins, B. Park, G. H. Poole, T. Gottwald, W. R. Windham, K. C. Lawrence, Appl. Spectrosc., 64, No. 1, 100–103 (2010).

7. S. Saharan, R. Ehsani, E. D. Etxeberria, Talanta, 83, No. 2, 574–581 (2010).

8. X. H. Li, W. S. Lee, M. Z. Li, R. Ehsani, A. R. Mishra, C. H. Yang, R. L. Mangan, Comput. Electron. Agric., 83, 32–46 (2012).

9. S. Saharan, R. Ehsani, Agric. Eng. Int.: CIGR J., 15, No. 3, 75–79 (2013).

10. W. R. Windham, G. H. Poole, B. Park, G. Heitschmidt, S. A. Hawkins, J. P. Albano, T. R. Gottwald, K. C. Lawrence, Trans. ASABE, 54, 2253–2258 (2011).

11. X. L. Deng, C. Kong, W. B. Wu, H. L. Mei, Z. Li, T. S. Hong, Acta Photon. Silica, 43, No. 4, 16–22 (2014).

12. H. Ma, H. Y. Ji, W. S. Lee, Spectrosc. Spectr. Anal., 36, No. 7, 2344–2350 (2016).

13. Y. J. Xu, R. H. Luo, M. T. Guo, J. F. Wu, M. Y. Li, Laser J., 28, No. 2, 13–14 (2007).

14. N. Wei, X. Q. Feng, X. F. Zhang, X. H. Qi, M. Q. Zou, M. T. Wang, Spectrosc. Spectr. Anal., 33, No. 3, 694–698 (2013).

15. F. Tan, Q. L. Cai, X. C. Sun, Z. X. Ma, Z. L. Hou, Transact. Chin. Soc. Agric. Eng., 31, No. 4, 191–196 (2015).

16. R. Baranski, M. Baranska, H. Schulz, Planta, 222, No. 3, 448–457 (2005).

17. A. Parrish, W. S. Lee, E. D. Etxeberria, A. Banerjee, Biosystem. Eng., 130, 13–22 (2015).

18. F. G. Ruiz, S. Sankaran, J. M. Maja, W. S. Lee, J. Rasmussen, R. Ehsani, Comput. Electron. Agric., 91, 106–115 (2013).

19. J. Gonzalezmora, G. Vallespi, C. S. Dima, 10th ICPA Proc. Mora (2010).

20. X. Deng, G. Zhou, H. Li, J. Chen, E. L. Civerolo, Plant Dis., 91, No. 8, 1051–1054 (2007).

21. A. Hocquellet, P. Toorawa, J. M. Bove´, M. Garnier, Mol. Cell. Probes, 13, No. 5, 373–379 (1999).

22. T. Li, C. Ke, Acta Phytophylac. Silica, 1, 31–35 (2002).

23. X. H. Li, M. Z. Li, W. S. Lee, R. Ehsani, A. R. Mishra, Spectrosc. Spectr. Anal., 34, No. 6, 1553–1559 (2014).

24. Y. W. Yuan, Z. Z. Jiang, D. S. Wang, Zhejiang Agric. Sci., 1, 121–123 (2010).

25. W. B. Zheng, X. P. Fu, Y. B. Ying, Chemom. Intell. Lab. Syst., 139, 42–47 (2014).

26. Z. J. Qin, Z. H. Tao, J. X. Liu, G. W. Wang, Spectrosc. Spectr. Anal., 33, No. 2, 383–386 (2013).

27. X. Su, S.Y. Fang, D. S. Zhang, Y. He, J. Biomed. Opt., 20, No. 12, 1117–1124 (2015).

28. L. Y. Gong, X. J. Meng, N. Q. Liu, J. F. Bi, Trans. Chin. Soc. Agric. Eng., 30, No. 13, 276–285 (2014).

29. Y. Yuan, W. Wang, X. Chu, M. J. Xi, Spectrosc. Spectr. Anal., 36, No. 1, 226–230 (2016).

30. H. D. Zhang, G. R. Li, R. C. Li, W. F. Xu, Y. J. Hua, Laser Optoelectron. Progr., 4, 183–189 (2013).

31. W. C. Guo, M. H. Wang, J. S. Gu, X. H. Zhu, Opt. Precis. Eng., 10, 2720–2727 (2013).

32. J. Sun, A. G. Wei, H. P. Mao, X. H. Wu, X. D. Zhang, Trans. Chin. Soc. Agric. Mach., 7, 272–277 (2014).


Для цитирования:


Liu Y., Xiao H., Hao Y., Ye L., Jiang X., Wang H., Sun X. ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2020;87(1):170(1)-170(9).

For citation:


Liu Y., Xiao H., Hao Y., Ye L., Jiang X., Wang H., Sun X. DIAGNOSIS OF CITRUS GREENING USING RAMAN SPECTROSCOPY-BASED PATTERN RECOGNITION. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2020;87(1):170(1)-170(9).

Просмотров: 73


ISSN 0514-7506 (Print)