Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТИЛЬНЫХ ВОЛОКОН НА ОСНОВЕ СПЕКТРОСКОПИИ ДИФФУЗНОГО ОТРАЖЕНИЯ В ВИДИМОМ И УЛЬТРАФИОЛЕТОВОМ ДИАПАЗОНАХ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается новый подход к классификации текстильных волокон с помощью метода главных компонент (МГК) на основе спектроскопии диффузного отражения в УФ и видимой областях. Исследованы различные натуральные и синтетические волокна: хлопок, шерсть, шелк, лен, вискоза и полиэстер. Спектр каждого вида волокна регистрировался спектрометром, снабженным интегрирующей сферой. Проанализированы особенности спектров диффузного отражения в УФ и видимой областях. Три первые главные компоненты покрывают 99.17% общей изменчивости в УФ области спектра. График рассеяния (PC1×PC2) каждого волокна характеризует точность классификации указанных разновидностей волокон. Показано, что УФ спектроскопия диффузного отражения может быть использована в качестве нового подхода к идентификации волокна в режиме реального времени.

Об авторах

C. . Wang
Колледж материалов и текстиля, Чжэцзянский научно-технический университет
Россия


Q. . Chen
Колледж материалов и текстиля, Чжэцзянский научно-технический университет
Россия


M. . Hussain
Колледж материалов и текстиля, Чжэцзянский научно-технический университет
Россия


S. . Wu
Tongxiang Weithai Textile Co., Ltd
Россия


J. . Chen
Tongxiang Weithai Textile Co., Ltd
Россия


Z. . Tang
Чжэцзянский научно-технический университет
Россия


Список литературы

1. M. M. Houck, Identification of Textile Fibers, Woodhead Publishing Ltd., 3-4 (2009).

2. P. F.Wang, Zh. H. Li, Y. M. Zhu, Mater. Chem. Phys., 123, 356-359 (2010).

3. J. Jayabharathi, I. JebaSingh, A. Arunpandiyan, C. Karunakaran, Spectrochim. Acta A: Mol. Biomol. Spectrosc., 135, 264-269 (2015).

4. X. Lei, J. T. Lu, J. Electroanal. Chem., 497,159-162 (2001).

5. B. Seyghali, M. A. Zanjanchi, Spectrochim. Acta A: Mol. Biomol. Spectrosc., 151, 104-110(2015).

6. S. Pausova, J. Krysa, J. Jirkovsky, C. Forano, G. Mailhot, V. Prevot, Appl. Catal. B: Environ., 170-171, 25-33 (2015).

7. M. Anbuvannana, M. Rameshb, G. Viruthagiria, N. Shanmugama, N. Kannadasana, Spectrochim. Acta A: Mol. Biomol. Spectrosc., 143, 304-308 (2015).

8. M. Gulmini, A. Idone, E. Diana, D.Gastaldi, D. Vaudan, M. Aceto, Dyes Pigments, 98, 136-145 (2013).

9. S. L. Berets, Spectroscopy, 24, 20 (2009).

10. X. Hu, Q. Zhang, H. Yu, D. Zhao, S. Dong, W. Zhou, Z. Tang, J. Appl. Spectrosc., 81, 949-955 (2015).

11. G. Rosario, R. Sara, D. Karina, LWT-Food Sci. Technol., 57, 522-529 (2014).

12. G. Wu, Y. He, Spectrosc. Spect. Anal., 30, 331-335 (2010).


Рецензия

Для цитирования:


Wang C..., Chen Q..., Hussain M..., Wu S..., Chen J..., Tang Z... ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТИЛЬНЫХ ВОЛОКОН НА ОСНОВЕ СПЕКТРОСКОПИИ ДИФФУЗНОГО ОТРАЖЕНИЯ В ВИДИМОМ И УЛЬТРАФИОЛЕТОВОМ ДИАПАЗОНАХ. Журнал прикладной спектроскопии. 2017;84(3):368-372.

For citation:


Wang C..., Chen Q..., Hussain M..., Wu S..., Chen J..., Tang Z... APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO CLASSIFY TEXTILE FIBERS BASED ON UV-VIS DIFFUSE REFLECTANCE SPECTROSCOPY. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2017;84(3):368-372. (In Russ.)

Просмотров: 194


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0514-7506 (Print)