|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Интеллектуальный анализ влажности, летучих веществ и энергетической ценности угля на основе ближней ИК-спектроскопии
Аннотация
Метод ближней инфракрасной спектроскопии (NIRS) обеспечивает быстрый и неразрушающий экспресс-анализ угля. Для моделирования взаимосвязей между спектральными данными и параметрами приближенного анализа применяют два методарегрессии - случайного леса (RF) и экстремального обучения (ELM). С учетом низкой стабильности и надежности, обусловленной случайным выбором параметров в ELM, использован алгоритм оптимизации роя частиц (PSO) Для оптимизации структуры ELM (PSO-ELM). В общей сложности 384 пробы угля из Внутренней Монголии собраны для обучения и проверки модели. Результаты показывают, что алгоритм PSO-ELM обеспечивает наилучшую производительность с точки зрения точности и эффективности. Данные свидетельствуют о том, что NIRS в сочетании с PSO-ELM имеет значительный потенциал для точного и быстрого приближенного анализа.
Для цитирования:
Liu W., Peng B., Liu X., Ren F., Zhang L. Интеллектуальный анализ влажности, летучих веществ и энергетической ценности угля на основе ближней ИК-спектроскопии. Журнал прикладной спектроскопии. 2021;88(3):502(1)-502(8).
For citation:
Liu W., Peng B., Liu X., Ren F., Zhang L. Intelligent Proximate Analysis of Coal Based on NearInfrared Spectroscopy. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2021;88(3):502(1)-502(8).
Просмотров: 284
Послать статью по эл. почте 