Preview

Журнал прикладной спектроскопии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Технология спектрального анализа в ближней ИК-области на основе одного образца

Полный текст:

Аннотация

Применение ближней ИК-спектроскопии для прогнозирования состава образца сильно ограничено перекрытием пиков сигнала. Для анализа спектральной информации, непосредственно связанной с изучаемыми компонентами, и для того, чтобы сделать хемометрическую модель более понятной, предлагается алгоритм независимой проекции характеристик. Алгоритм применен к спектральному анализу одного образца кукурузы. Исследованы четыре основных компонента кукурузы - влага, масло, белок и крахмал. Спектры чистых компонентов использованы в направлениях проекций для разложения ближнего ИК-спектра одного образца кукурузы, затем получены четыре разложенных спектра, соответствующих четырем спектрам чистых компонентов. Их соотношения определялись с использованием коэффициентов корреляции и путем сравнения характеристических пиков. Детально проанализированы картины молекулярного поглощения, соответствующие характеристическим пикам поглощения каждого разложенного спектра. Теоретический анализ и экспериментальные результаты показывают, что алгоритм независимой проекции характеристик может быть применен к спектральному анализу отдельных образцов для извлечения более полной физико-химической информации о компонентах и обеспечения теоретической основы для создания надежной хемометрической модели в ближней ИК-области с отличной экстраполяцией и стабильностью.

Об авторах

Z. Wei
Колледж метрологии и измерительной техники Китайского университета Цзилиан
Китай

Ханчжоу 310018.



M. Lin
Колледж метрологии и измерительной техники Китайского университета Цзилиан
Китай

Ханчжоу 310018.



Список литературы

1. D. Girolamo, C. Holst, M. Cortese, S. Cervellieri, M. Pascale, F. Longobardi, L. Catucci, A. C. R. Porricelli, V. Lippolis, Food Chem., 282, 95-100 (2019).

2. K. H. S. Peiris, S. R. Bean, A. Chiluwal, R. Perumal, S. V. Krishna Jagadish, Cereal Chem., 96, 678-688 (2019).

3. J. C. L. Alves, R. J. Poppi, Talanta, 104, 155-161 (2013).

4. R. M. Balabin, R. Z. Safieva, Anal. Chim. Acta, 689, 190-197 (2011).

5. R. J. Yang, G. M. Dong, X. S. Sun, Y. P. Yu, H. X. Liu, Y. R. Yang, W. Y. Zhang, Anal. Methods, 7, 4302-4307 (2015).

6. Z. D. Liu, W. X. Li, Z. H. Wei, Text. Res. J., 90, 1057-1066 (2020).

7. L. Miao, Y. Liu, H. Li, Y. P. Qi, F. Lu, Drug Test. Anal., 9, 221-229 (2017).

8. J. Luypaert, D. L. Massart, Y. Vander Heyden, Talanta, 72, 865-883 (2007).

9. X. Zhang, P. P. Liu, B. L. Pan, M. J. Wei, Z. Y. Zhang, J. Near Infrared Spectrosc., 27, 370-378 (2019).

10. M. A. Carvalho, M. Talhavini, M. F. Pimentel, J. M. Amigo, C. Pasquini, S. A. Junior, I. T. Weber, Anal. Methods, 10, 4711-4717 (2018).

11. X. H. Bian, P. Y. Diwu, C. X. Zhang, L. G. Lin, G. H. Chen, X. Y. Tan, Y. G. Guo, B. W. Cheng, Anal. Chim. Acta, 1009, 20-26 (2018).

12. P. B. Harrington, Anal. Chim. Acta, 1010, 20-28 (2018).

13. Y. L. Pei, Z. S. Wu, X. Y. Shi, L. W. Zhou, Y. J. Qiao, Spectrosc. Spectral Anal., 34, 2391-2396 (2014).

14. G. F. Yang, J. C. Dai, X. J. Liu, M. Chen, X. L. Wu, Anal. Methods, 12, 169-178 (2020).

15. M. C. Sarraguca, J. A. Lopes, Anal. Chim. Acta, 642, 179-185 (2009).

16. C. X. Lu, L. J. Chen, Z. L. Yang, X. Liu, L. J. Han, Appl. Spectrosc., 68, 844-851 (2014).

17. S. H. Yu, J. Liu, Anal. Methods, 11, 4593-4599 (2019).

18. W. Y. Yang, W. M. Wang, R. Q. Zhang, F. Y. Zhang, Y. R. Xiong, T. Wu, W. C. Chen, Y. P. Du, Anal. Sci., 36, 303-309 (2020).

19. R. Yang, J. Kan, J. Appl. Spectrosc., 87, 184-193 (2020).

20. W. W. Jiang, C. H. Lu, Y. J. Zhang, W. Ju, J. Z. Wang, M. X. Xiao, Anal. Methods, 11, 3108-3116 (2019).

21. W. L. Tao, Y. Liu, X. P. Wang, Q. S. Wu, Spectrosc. Spectral Anal., 37, 3664-3669 (2017).

22. L. M. Fang, M. Lin, Chinese J. Anal. Chem., 36, 815-818 (2008).

23. J. Workman. Jr., L. Weyer, Practical Guide to Interpretive Near-Infrared Spectroscopy. CRC Press, Inc., Boca Raton, Florida, 240-263 (2007).


Для цитирования:


Wei Z., Lin M. Технология спектрального анализа в ближней ИК-области на основе одного образца. Журнал прикладной спектроскопии. 2021;88(3):507(1)-507(9).

For citation:


Wei Z., Lin M. Near-Infrared Spectroscopy Analysis Technology Based on Single Sample. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2021;88(3):507(1)-507(9).

Просмотров: 12


ISSN 0514-7506 (Print)