Малогабаритный спектрометр ближнего инфракрасного диапазона для количественного определения состава древесины
Аннотация
Малогабаритный настольный спектрометр ближнего ИК-диапазона с автоматической регистрацией спектра разработан на основе волоконно-оптического спектрометра с неподвижной дифракционной решеткой с использованием микроэлектронных и микромеханических технологий. Стабильность источника света и базовой линии, отношение сигнал/шум прибора и дрейф темново-го тока — важные показатели проверки работоспособности спектральной системы. Результаты эксперимента показывают, что источник света достигает стабильного состояния после прогрева в течение 2 с. Стандартное отклонение линии 100% пропускания прибора в диапазоне 1200—1550 нм составляет <0.0003, отношение сигнал/шум 3000:1. Относительное стандартное отклонение темнового тока 0.0019—0.0035. Количественная калибровочная модель содержания древесной целлюлозы и лигнина разработана на основе 88 образцов измельченных пиломатериалов с помощью коррекционной модели целлюлозы и лигнина, а также последующего учета поправок на многократное рассеяние. Среднеквадратичные ошибки калибровки по целлюлозе и лигнину 0.6096 и 0.9572%, предсказанного содержания целлюлозы и лигнина 1.2884 и 1.7712%. Разработанный компактный спектрометр ближнего ИК-диапазона имеет стабильные рабочие характеристики. Основанные на калибровочной модели порошкообразных образцов древесины результаты прогнозирования содержания целлюлозы и лигнина подтверждают, что описываемый спектрометр обладает высокой точностью и может быть использован для быстрого обнаружения отдельных компонентов смеси веществ.
Об авторах
W. QiКитай
Чжэньцзян 212013
Zh. Xiong
Россия
Нанкин 210037
H. Tang
Китай
Тяньцзинь 300450
D. Lu
Китай
Чжэньцзян 212013
B. Chen
Китай
Чжэньцзян 212013
Список литературы
1. D. Eisenstecken, A. Panarese, P. Robatscher, C. W. Huck, A. Zanella, M. Oberhuber, Molecules, 20, No. 8, 13603-13619 (2015).
2. Y. Liu, Z. Xia, L. Yao, Y. Wu, Y. Li, S. Zeng, H. Li, J. Food Comp. Anal., 84 (2019).
3. Z. H. Zhang, X. X. Muo, Y. J. Guo, W. Wang, Spectrosc. Spectr. Anal., 31, No. 7, 1975-1979 (2011).
4. J. H. Qu, D. Liu, J. H. Cheng, D. W. Sun, J. Ma, H. B. Pu, X. A. Zeng, Crit. Rev. Food Sci., 55, No. 13, 1939-1954 (2015).
5. B. Baca-Bocanegra, J. M. Hernandez-Hierro, J. Nogales-Bueno, F. J. Heredia, Talanta, 192, 353-359 (2019).
6. K. He, H. Cheng, W. Du, F. Qian, Chem. Intel. Lab. Syst, 134, 79-88 (2014).
7. L. J. Xie, A. C. Wang, H. R. Xu, X. P. Fu, Y. B. Ying, T. Asab., 59, No. 2, 399-419 (2016).
8. Q. Wen, H. J. Lei, J. Huang, F. Yu, L. K. Huang, Z. Zhang, D. L. Li, Y. C. Peng, Z. Y. Wen, Appl. Opt., 58, No. 17, 4642-4646 (2019).
9. M. Rani, C. Marchesi, S. Federici, G. Rovelli, I. Alessandri, I. Vassalini, S. Ducoli, L. Borgese, A. Zacco, F. Bilo, E. Bontempi, L. E. Depero, Materials (Basel), 12, No. 17 (2019).
10. M. Blanco, I. Villarroya, Trac-TrendAnal. Chem., 21, No. 4, 240-250 (2002).
11. A. Sakudo, Clin. Chim. Acta, 455, 181-188 (2016).
12. X. Y. Xiang, Z. Y. Wen, Z. C. Long, M. J. Hong, Y. Q. Liang, Y. Xu, Spectrosc. Spectr. Anal., 29, No. 8, 2286-2290 (2009).
13. N. Odisio, M. Calabrese, A. Idone, N. Seris, L. Appolonia, J. M. Christille, Eur. Phys. J. Plus, 134, No. 2, 16 (2019).
14. Z. Xiong, F. Pfeifer, H. W. Siesler, Appl. Spectrosc., 70, No. 4, 635-644 (2016).
15. C. F. Zhou, G. T. Han, S. W. Gao, M. Y. Xing, Y. Song, W. Jiang, BioResources, 13, No. 3, 6122-6132 (2018).
16. Y. Horikawa, S. Hirano, A. Mihashi, Y. Kobayashi, S. C. Zhai, J. Sugiyama, Appl. Biochem. Biotechnol., 188, No. 4, 1066-1076 (2019).
17. D. Mauruschat, B. Plinke, J. Aderhold, J. Gunschera, P. Meinlschmidt, T. Salthammer, Wood Sci. Technol, 50, No. 2, 313-331 (2016).
18. O. Elle, R. Richter, M. Vohland, A. Weigelt, Sci. Rep, 9, 11 (2019).
19. X. L. Jin, X. L. Chen, C. H. Shi, M. Li, Y. J. Guan, C. Y. Yu, T. Yamada, E. J. Sacks, J. H. Peng, Bioresour. Technol., 241, 603-609 (2017).
20. Y. H. Yun, H. D. Li, B. C. Deng, D.-S. Cao, TrAC Trend. Anal. Chem, 113, 102-115 (2019).
21. H. Li, J. X. Wang, Z. N. Xing, G. Shen, Spectrosc. Spectr. Anal., 31, No. 2, 362-365 (2011).
22. A. Rinnan, F. V. D. Berg, S. B. Engelsen, TrAC Trend. Anal. Chem., 28, No. 10, 1201-1222 (2009).
23. P. A. M. Nascimento, L. C. D. Carvalho, L. C. C. Jrnior, F. M. V. Pereira, G. H. D. A. Teixeira, Postharvest Biol. Technol., 111, 345-351 (2016).
Рецензия
Для цитирования:
Qi W., Xiong Zh., Tang H., Lu D., Chen B. Малогабаритный спектрометр ближнего инфракрасного диапазона для количественного определения состава древесины. Журнал прикладной спектроскопии. 2021;88(2):340(1)-340(8).
For citation:
Qi W., Xiong Zh., Tang H., Lu D., Chen B. Compact Near-Infrared Spectrometer for Quantitative Determination of Wood Composition. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2021;88(2):340(1)-340(8).