|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
КАЛИБРОВКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ChemCam РАЗЛИЧНЫХ ЛАЗЕРНО-ЭМИССИОННЫХ СПЕКТРОМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИНЫ ГЛУБОКОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
Для устранения различий в интенсивности, смещении длины волны и ширины максимумов, возникающих при измерении лазерно-искровых эмиссионных спектров (LIBS), использованы метод экстремального обучения и машины глубокого экстремального обучения к двум различным наборам спектральных данных. Первый представляет собой набор образцов калибровочной мишени ChemCam, который содержит спектральные данные, полученные с помощью ChemCam на марсоходе Curiosity и в Марсианской научной лаборатории (MSL). Другой набор содержит спектры образцов калибровочной мишени, созданных командой ChemCam в MSL. Проверка производительности двух алгоритмов показала, что методы переноса калибровки являются стабильными методами прогнозирования и обеспечивают значительно меньшую ошибку прогнозирования по сравнению с линейным переносом и методом кусочно-прямой стандартизации. Модель на основе метода частичных наименьших квадратов для количественного анализа переданных спектров показала улучшенную количественную точность.
Для цитирования:
Zhou T., Zhang L., Ling Z., Wu Z., Shen Z. КАЛИБРОВКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ChemCam РАЗЛИЧНЫХ ЛАЗЕРНО-ЭМИССИОННЫХ СПЕКТРОМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИНЫ ГЛУБОКОГО ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2022;89(5):747.
For citation:
Zhou T., Zhang L., Ling Z., Wu Z., Shen Z. CALIBRATION TRANSFER FOR ChemCam SPECTRAL DATA FROM DIFFERENT LASER-INDUCED BREAKDOWN SPECTROMETERS VIA A DEEP EXTREME LEARNING MACHINE. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2022;89(5):747.
Просмотров: 153
Послать статью по эл. почте 