УСТАНОВЛЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИ МОДИФИЦИРОВАННОГО САХАРНОГО ТРОСТНИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕРАГЕРЦОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И ХЕМОМЕТРИИ

Предложена методология идентификации генетически модифицированного сахарного тростника, основанная на использовании терагерцовой спектроскопии и хемометрии, а также линейного дискриминантного анализа (LDA), векторного дискриминантного анализа (SVM-DA) и метода частичных наименьших квадратов (PLS-DA). Получено, что лучшие результаты дает PLS-DA, позволяющий идентифицировать вещество с 98% вероятностью. Показано, что терагерцовая спектроскопия и хемометрия - мощный инструмент, позволяющий различать генетически и негенетически модифицированный сахарный тростник.

терагерцовая спектроскопия, генетически модифицированный, спектроскопия, хемометрия, terahertz spectroscopy, genetically modified, spectroscopy, chemometrics

1. Jianjun Liu, Lili Mao, Jinfeng Ku, Jun He, Opt. Quantum Electron., 48, No. 2, 167-173 (2016).

2. Jianjun Liu, Zhi Li, Fangrong Hu, Tao Chen, Yong Du, Haitao Xin, J. Appl. Spectrosc., 82, No. 1, 104-110 (2015).

3. Jianjun Liu, Zhi Li, Fangrong Hu, Tao Chen, Yong Du, Haitao Xin, Opt. Spectrosc., 118, No. 1, 175-180 (2015).

4. Jianjun Liu, Zhi Li, Optik, 125, No. 23, 6867-6869 (2014).

5. K. Nakamura, H. Akiyama, N. Kawano, T. Kobayashi, K. Yoshimatsu, J. Mano, K. Kitta, K. Ohmori, A. Noguchi, K. Kondo, R. Teshima, Food Chem., 141, 2618-2624 (2013).

6. M. Vaitilingom, H. Pijnenburg, F. Gendre, P. Brignon, J. Agr. Food Chem., 47, 5261-5266 (1999).

7. G. Shan, S. K. Embrey, B. W. Schafer, J. Agr. Food Chem., 55, 5974-5979 (2007).

8. G. Liu, W. Su, Q. Xu, M. Long, J. Zhou, S. Song, Food Control, 15, 303-306 (2004).

9. Y. C. Shen, P. F. Taday, M. C. Kemp, Proc. SPIE, 5619, 82-89 (2004).

10. A. D. Burnett, W. H. Fan, P. C. Upadhya, J. E. Cunningham, M. D. Hargreaves, T. Munshi, H. G. Edwards, E. H. Linfield, A. G. Davies, Analyst, 134, 1658-1668 (2009).

11. J. El Haddad, F. de Miollis, J. Bou Sleiman, L. Canioni, P. Mounaix, B. Bousquet, Anal. Chem., 86, 4927-4933 (2014).

12. H. Wu, E. J. Heilweil, A. S. Hussain, M. A. Khan, J. Pharm. Sci., 97, 970-984 (2008).

13. Jianjun Liu, Lanlan Fan, Int. J. Light Electron Opt., 127, 1957-1961 (2016).

14. Jianjun Liu, Zhi Li, Fangrong Hu,Tao Chen, Aijun Zhu, Opt. Quantum Electron., 47, No. 2, 313-322 (2015).

15. Jianjun Liu, Zhi Li, Fangrong Hu, Tao Chen, Aijun Zhu, Optik, 125, No. 23, 6914-6919 (2014).

16. Li Tiejun, Liu Jianjun,Shao Guifeng, Fan Lanlan, Opt. Spectrosc., 120, No. 4, 660-665 (2016).

17. S. Shrestha, F. Kazama, T. Nakamura, J. Hydroinform., 10, 43-56 (2008).

18. C. Kandemir-Cavas, E. Nasibov, Turk. J. Biol., 37, 54-61 (2012).

19. Jianjun Liu, Zhi Li, Fangrong Hu, Tao Chen, Aijun Zhu, Yong Du, Haitao Xin, Optik, 126, No. 19, 1872-1877 (2015).

20. L. Xie, Y. Ying, T. Ying, H. Yu, X. Fu, Anal. Chim. Acta, 584, 379-384 (2007).

21. G. B. Alcântara, A. Bsrison, M. S. Santos, L. P. S. Santos, J. F. F. Toledo, A. G. Ferreira, Orbital - Electron. J. Chem., 2, 41-52 (2010).

22. M. D. Salvador, A. M. Inarejos-Garcia, S. Gómez-Alonso, G. Fregapane, Food Res. Int., 50, 250-258 (2013).

23. R. Aparicio, M. T. Morales, R. Aparicio-Ruiz, N. Tena, D. L. García-González, Food Res. Int., 54, 2025-2038 (2013).

24. A. Koidis, M. T. Osorio, S. A. Haughey, C. T. Elliott, Food Res. Int., 60, 66-75 (2014).

25. C. A. Nunes, Food Res. Int., 60, 255-261 (2014).

26. R. G. Brereton, Chemometrics for Pattern Recognition, Chichester, John Wiley and Sons Ltd. (2009).

27. M. J. C. Pontes, R. K. H. Galvão, M. C. U. Araújo, P. N. T. Moreira, O. D. P. Neto, G. E. José, T. C. B. Saldanha, Chemometr. Intell. Lab. Syst., 78, 11-18 (2005).