ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ОБНОВЛЕННОЙ РЕГРЕССИЕЙ ЧАСТНЫХ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КЛОПИДОГРЕЛA, АТОРВАСТАТИНА И АСПИРИНА В ПРИСУТСТВИИ ПРОДУКТОВ ИХ РАЗЛОЖЕНИЯ
Аннотация
Предложен спектрофотометрический метод, включающий в себя множественную регрессию/обновление модели для анализа четверной смеси клопидогрела, аторвастатина, аспирина и продукта разложения — салициловой кислоты. Адаптированные многопараметрические алгоритмы представляют собой метод частных наименьших квадратов с использованием и без “генетического алгоритма” для выбора переменных. После обновления обе модели эффективно применены для определения исследуемых лекарственных средств в их фармацевтических составах. Аналогичным образом модели позволили легко определить клопидогрел и аспирин в их комбинированных фармацевтических препаратах. Метод может быть распространен на определение добавок салициловой кислоты как второстепенного компонента в аспириновом сырье и лекарственных формах. Точность и до стоверность предложенных методов подтверждены статистическим сравнением с известными способами.
Для цитирования:
Salim M.M., El Sharkasy M.E., Walash M., Belal F. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ОБНОВЛЕННОЙ РЕГРЕССИЕЙ ЧАСТНЫХ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КЛОПИДОГРЕЛA, АТОРВАСТАТИНА И АСПИРИНА В ПРИСУТСТВИИ ПРОДУКТОВ ИХ РАЗЛОЖЕНИЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2020;87(3):510(1)-510(11).
For citation:
Salim M.M., El Sharkasy M.E., Walash M., Belal F. GENETIC ALGORITHM WITH MODEL-UPDATING BASED PLS REGRESSION FOR THE SPECTROPHOTOMETRIC DETERMINATION OF CLOPIDOGREL, ATORVASTATIN, AND ASPIRIN IN PRESENCE OF ITS DEGRADATION PRODUCT. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2020;87(3):510(1)-510(11).