ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ОБНОВЛЕННОЙ РЕГРЕССИЕЙ ЧАСТНЫХ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КЛОПИДОГРЕЛA, АТОРВАСТАТИНА И АСПИРИНА В ПРИСУТСТВИИ ПРОДУКТОВ ИХ РАЗЛОЖЕНИЯ

Предложен спектрофотометрический метод, включающий в себя множественную регрессию/обновление модели для анализа четверной смеси клопидогрела, аторвастатина, аспирина и продукта разложения — салициловой кислоты. Адаптированные многопараметрические алгоритмы представляют собой метод частных наименьших квадратов с использованием и без “генетического алгоритма” для выбора переменных. После обновления обе модели эффективно применены для определения исследуемых лекарственных средств в их фармацевтических составах. Аналогичным образом модели позволили легко определить клопидогрел и аспирин в их комбинированных фармацевтических препаратах. Метод может быть распространен на определение добавок салициловой кислоты как второстепенного компонента в аспириновом сырье и лекарственных формах. Точность и до стоверность предложенных методов подтверждены статистическим сравнением с известными способами.

1. M. J. Quinn, D. J. Fitzgerald, Circulation, 100, 1667–1672 (1999).

2. K. Sharma, S. S. Hallan, B. Lal, A. Bhardwaj, N. Mishra, Artif Cell. Nanomed. Biotechnol., 44, 1448–1456 (2016).

3. C. Battle, H. Hutchings, O. Bouamra, P. A. Evans, PloS One, 9, e91284 ( 2014).

4. P. Wenaweser, S. Windecker, M. Billinger, S. Cook, M. Togni, B. Meier, A. Haeberli, O. M. Hess, Am. J. Cardiol., 99, 353–356 (2007).

5. R. Amann, B. A. Peskar, Eur. J. Pharmacol., 447, 1–9 (2002).

6. S. Singh, N. Dubey, D. Jain, Asian J. Chem., 3, 885–887 (2010).

7. S. Londhe, S. Mulgund, R. Deshmukh, K. Jain, Acta Chromatogr., 22, 297–305 (2010).

8. S. V. Londhe, R. S. Deshmukh, S. V. Mulgund, K. S. Jain, Indian J. Pharm. Sci., 73, 23–29 (2010).

9. H. Kaila, M. Ambasana, A. Shah, Int. J. Chem. Technol. Res., 3, 456–465 (2011).

10. P. Geladi, Spectrochim. Acta, B, At. Spectrosc., 58, 767–782 (2003).

11. H. Khajehsharifi, Z. Eskandari, N. Sareban, Arab. J. Chem., 10, S141–S147 (2017).

12. R. G. Brereton, Analyst, 122, 1521–1529 (1997).

13. A. Abbaspour, R. Mirzajani, J. Pharm. Biomed. Anal., 38, 420–427 (2005).

14. A. G. Frenich, D. Jouan-Rimbaud, D. Massart, S. Kuttatharmmakul, M. M. Galera, J. M. Vidal, Analyst, 120, 2787–2792 (1995).

15. K. A. Attia, M. W. Nassar, M. B. El-Zeiny, A. Serag, Spectrochim. Acta, A: Mol. Biomol. Spectrosc., 170, 117–123 (2017).

16. K. A. Attia, M. W. Nassar, M. B. El-Zeiny, A. Serag, Spectrochim. Acta, A: Mol. Biomol. Spectrosc., 156, 54–62 (2016).

17. K. A. Attia, N. M. El-Abasawi, A. El-Olemy, A. H. Abdelazim, Spectrochim. Acta, A: Mol. Biomol. Spectrosc., 189, 154–160 (2018).

18. R. Leardi, L. Nørgaard, J. Chemom., 18, 486–497 (2004).

19. H. W. Darwish, S. A. Hassan, M. Y. Salem, B. A. El-Zeany, Spectrochim. Acta, A: Mol. Biomol. Spectrosc., 122, 744–750 (2014).

20. D. M. Haaland, E. V. Thomas, Anal. Chem., 60, 1193–1202 (1988).

21. T. Mahmood, K. H. Liland, L. Snipen, S. Sæbø, Chemom. Intell. Lab. Syst., 118, 62–69 (2012).

22. R. Leardi, Chemometrics, 14, 643–655 (2000).

23. N. E. Wagieh, M. A. Hegazy, M. Abdelkawy, E. A. Abdelaleem, Talanta, 80, 2007–2010 (2010).

24. X. Capron, B. Walczak, O. De Noord, D. Massart, Chemom. Intell. Lab. Syst., 76, 205–214 (2005).

25. J. C. Miller, J. N. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Harlow, England, Pearson Education Ltd.; 39–73, 107–149, 256 (2005)