Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 85, № 1 (2018) | КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ Ca, Mg и K В КОРНЯХ angelicapubescensf. biserrata С ПОМОЩЬЮ СПЕКТРОСКОПИИ ЛАЗЕРНО-ИНДУЦИРОВАННОЙ ПЛАЗМЫ В СОЧЕТАНИИ С МЕТОДОМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| J. . Wang, M. . Shi, P. . Zheng, Sh. . Xue, R. . Peng | ||
| "... , and K in the roots of Angelica pubescens Maxim. f. biserrata Shan et Yuan used in traditional Chinese ..." | ||
| Том 89, № 2 (2022) | Обнаружение и классификация транспортных средств на снимках сверхвысокого разрешения с помощью нейронных сетей | Аннотация похожие документы |
| Ch. Chen, А. А. Минальд, Р. П. Богуш, G. Ma, Y. Weichen, С. В. Абламейко | ||
| "... The paper proposes a deep neural network architecture based on the integration ..." | ||
| Том 84, № 4 (2017) | ПРИМЕНЕНИЕ НАНОЧАСТИЦ ОКСИДА ЦИНКА С ХИТОЗАНОМ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СВИНЦА ИЗ ОБРАЗЦОВ ВОДЫ МЕТОДОМ, СОЧЕТАЮЩИМ МУРАВЬИНЫЙ АЛГОРИТМ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| M. . Khajeh, A. . Pourkarami, E. . Arefnejad, M. . Bohlooli, A. . Khatibi, M. . Ghaffari-Moghaddam, S. . Zareian-Jahromi | ||
| "... artificial neural network-ant colony optimization (ANN-ACO) was used for the simultaneous preconcentration ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Инверсия концентрации смешанного газа на основе ультрафиолетового поглощения с помощью иерархической сверточной нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| C. Lu, Y. Bian, X. Hu, S. Jin, Y. Huang, Y. Cui | ||
| "... A hierarchical convolutional neural network (CNN) model for mixed gas concentration inversion ..." | ||
| Том 87, № 1 (2020) | НЕРАЗРУШАЮЩАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОРТОВ ПРОСА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ | Аннотация похожие документы |
| X. Wang, Z. Li, D. Zheng, W. Wang | ||
| "... . An attention-Convolutional recurrent neural network (attention-CRNN) model with attention mechanism ..." | ||
| Том 86, № 3 (2019) | ОБНАРУЖЕНИЕ ПЕРВИЧНОГО И ВТОРИЧНОГО РАКА С ПОМОЩЬЮ КР СПЕКТРОСКОПИИ И САМОНАСТРАИВАЮЩИХСЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация похожие документы |
| Z. Dehghani-Bidgoli, T. Khamechian | ||
| "... The present study aimed to propose a new method for the optimization of neural networks, known ..." | ||
| Том 90, № 2 (2023) | Классификация спектров комбинационного рассеяния минеральных пигментов на основе аугментации данных и сверточной нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| T. Mu, W. Qi, S. Chen, H. Li | ||
| "... of the data set from 20 to 320 – then a convolutional neural network model is proposed and trained ..." | ||
| Том 92, № 6 (2025) | Быстрая идентификация свежести мясной продукции на основе ближней инфракрасной спектроскопии и алгоритма нейронной сети обратного распространения | Аннотация похожие документы |
| H. Chen, Y. Liang, J. Wu, X. Zhang, M. Du, H. Ren, X. Lu | ||
| "... the spectra of pork from day 1 to 9 at 18 ± 2°C. The backpropagation neural network (BPNN) algorithm ..." | ||
| Том 88, № 2 (2021) | Анализ и классификация инфекций гепатита с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабных сверточных нейронных сетей | Аннотация похожие документы |
| Y. Zhao, Sh. Tian, L. Yu, Zh. Zhang, W. Zhang | ||
| "... subjects using Raman spectroscopy and a multi-scale convolutional neural network (MSCNN). In particular ..." | ||
| Том 87, № 2 (2020) | МОДЕЛЬ ТРЕХМЕРНОЙ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ РЕЛЬЕФА ПУСТЫННЫХ ПАСТБИЩ С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ | Аннотация похожие документы |
| W. Pi, J. Du, H. Liu, X. Zhu | ||
| "... convolution neural network (3D-CNN) model is established. The F-norm2 paradigm is used to reduce the data ..." | ||
| Том 84, № 4 (2017) | ОЦЕНКА ЗАКУПОЧНОЙ ЦЕНЫ МОЛОДЫХ ПОБЕГОВ ЧАЯ СОРТА ЭНЬШИ ЮЛУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ И МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Sh. -P. Wang, Z. -M. Gong, X. -Zh. Su, J. -Zh. Liao | ||
| "... Near infrared spectroscopy and the back propagation artificial neural network model in conjunction ..." | ||
| Том 87, № 2 (2020) | ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЗРЕЛОСТИ ГРУШИ NANGUO НА ОСНОВЕ СЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ | Аннотация похожие документы |
| D. Yu, T. Xu, K. Song | ||
| "... technology, in this paper, back-propagation neural network and support vector machine models are established ..." | ||
| Том 91, № 2 (2024) | БИК-инверсионная модель прогнозирования плотности древесины лиственницы при разном содержании влаги на основе нейронной сети BP, оптимизированной с помощью нескольких алгоритмо | Аннотация похожие документы |
| Z. Wang, Z. Zhang, R. A. Williams, Y. Li | ||
| "... problem, a multi-verse-algorithm-optimized BP neural network (MVO-BPNN) prediction model is proposed ..." | ||
| Том 91, № 3 (2024) | Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| S. K. Sahu, A. Shrivastav, N. K. Swamy, V. Dubey, D. K. Halwar, M. T. Kumar, M. C. Rao | ||
| "... neural network (ANN) approach. These selected features likely correlate with the excitation ..." | ||
| Том 85, № 6 (2018) | МОЛЕКУЛЯРНО-СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ КОМПОНЕНТОВ Angelicasinensis С БЫЧЬИМ СЫВОРОТОЧНЫМ АЛЬБУМИНОМ: СРАВНЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК СВЯЗЫВАНИЯ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Zh. . Wang, X. . Deng, J. . Hou, J. . Fan | ||
| "... Some bio-effective constituents, such as organic acids and phthalides, from the root of Angelica ..." | ||
| Том 92, № 3 (2025) | Адаптивная оптимизация метода роя частиц на основе нейронной сети на радиальном базисе для классификации почв с помощью лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии | Аннотация похожие документы |
| J. Chen, X. Hao, R. Jia, B. Mo, S. Li, H. Wei | ||
| "... laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and adaptive particle swarm optimization radial basis neural ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Дифференциация пластмасс сочетанием методов спектроскопии комбинационного рассеяния света и машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Y. Yang, W. Zhang, Zh. Wang, Y. Liaqat | ||
| Том 86, № 4 (2019) | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ В ПОЧВЕ МЕТОДАМИ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ | Аннотация похожие документы |
| X.-Y. Li, P.-P. Fan, Y. Liu, G.-L. Hou, Q. Wang, M.-R. Lv | ||
| "... squares support vector machine (LS-SVM), and back propagation neural network (BPNN) models ..." | ||
| Том 90, № 6 (2023) | Использование машинного обучения на базе лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии для проведения судебно-медицинского атрибутивного анализа продуктов деления в суррогатных высокоактивных ядерных отходах | Аннотация похожие документы |
| J. N. Onkangi, H. K. Angeyo | ||
| "... liquid drops from a radiological crime scene (RCS). Artificial neural network calibration strategies ..." | ||
| Том 90, № 5 (2023) | Стохастический резонанс в оптоэлектронном искусственном импульсном нейроне | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. В. Лахмицкий, В. Н. Чижевский, С. Я. Килин | ||
| "... оптоэлектронном искусственном импульсном нейроне (ИИН) на основе детектора одиночных фотонов и лазера с ..." | ||
| Том 89, № 6 (2022) | Классификация шиповидных белков коронавируса на основе спектроскопии комбинационного рассеяния света и глубокого машинного обучения и ее интерпретативный анализ | Аннотация похожие документы |
| W. Mo, J. Wen, J. Huang, Y. Yang, M. Zhou, S. Ni, W. Le, L. Wei, D. Qi, S. Wang, J. Su, Y. Wu, W. Zhou, K. Du, X. Wang, Z. Zhao | ||
| "... -CoV-2, HCoV-HKU1, and HCoV-OC43) was generated to establish the neural network model ..." | ||
| Том 85, № 6 (2018) | ПРИМЕНЕНИЕ СИНХРОННОЙ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И ХЕМОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ АЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ С СИЛЬНЫМ АРОМАТОМ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Z. -W. Zhu, G. -Q. Chen, Y. -M. Wu, Y. . Xu, T. . Zhu | ||
| "... discriminant analysis, support vector machine, and back-propagation artificial neural network techniques were ..." | ||
| Том 85, № 6 (2018) | БЫСТРАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВА СЕМЯН АРБУЗА С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В СОЧЕТАНИИ С ХЕМОМЕТРИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| W. . Liu, X. . Xu, Ch. . Liu, L. . Zheng | ||
| "... ), least squares-support vector machines (LS-SVM), back propagation neural network (BPNN), and random ..." | ||
| Том 86, № 4 (2019) | МОНИТОРИНГ ОБЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ОЗОНА В АТМОСФЕРЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РОССИЙСКОЙ АППАРАТУРЫ ИКФС-2 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Поляков, Ю. М. Тимофеев, Я. А. Виролайнен, Д. А. Козлов | ||
| "... ) are described. Algorithm is based on an artificial neural network method and OMI satellite measurements ..." | ||
| Том 92, № 5 (2025) | Оптимизированное генетическим алгоритмом B-сплайн извлечение признаков для точного прогнозирования концентрации в онлайн спектроскопии комбинационного рассеяния света: сравнительный анализ эффективности разреженных обучающих данных | Аннотация похожие документы |
| S. Wang, P.-F. Xiong, B. Xu, Y.-L. Meng, C.-L. Zhan, Z.-Y. Zhou | ||
| "... extraction with ridge regression, linear regression neural networks, standalone ridge regression ..." | ||
| Том 87, № 4 (2020) | КАЧЕСТВЕННЫЙ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОРБАТА КАЛИЯ В СУХОМ МОЛОКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕРАГЕРЦОВОГО СПЕКТРА | Аннотация похожие документы |
| F. Y. Lian, M. X. Fu, D. G. Xu | ||
| "... is superior to other nonlinear regression methods such as support vector machine and neural network. ..." | ||
| Том 91, № 1 (2024) | Сравнительное исследование калибровочных моделей с использованием данных ИК-спектроскопии в ближнем диапазоне | Аннотация похожие документы |
| N. Pan, Z. Yu, W. Ling, J. Xu, Y. Liao | ||
| "... ), a backpropagation neural network (BPNN), and principal component analysis-backpropagation neural network (PCA-BPNN ..." | ||
| Том 85, № 5 (2018) | ТОЧНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛА И ВИДОВ КУКОЛОК ШЕЛКОВИЧНОГО ЧЕРВЯ С ПОМОЩЬЮ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕГО ИК ДИАПАЗОНА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| D. . Tao, Zh. . Wang, G. . Li, G. . Qiu | ||
| "... built using the radial basis function and neural network (RBF-NN) and support vector machine (SVM ..." | ||
| 1 - 28 из 28 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
