Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 87, № 6 (2020) | Определение содержания растворимых твердых веществ в яблоке с использованием сочетания спектральных и текстурных особенностей гиперспектральных изображений | Аннотация похожие документы |
| T. Pang, L. Rao, X. Chen, J. Cheng | ||
| "... regression (SVR) model based on spectral and different textural features was developed to predict the SSC ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Количественный анализ азота в сложных удобрениях с использованием лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом многомерной регрессии | Аннотация похожие документы |
| C. Lu, Ch. Shi, H. Dai, G. Lv, Zh. Zhang, F. Jin, B. Hu | ||
| "... for the calibration and prediction sets were improved to 0.994 and 0.993, respectively. Therefore, the LS-SVR method ..." | ||
| Том 91, № 1 (2024) | Сравнительное исследование калибровочных моделей с использованием данных ИК-спектроскопии в ближнем диапазоне | Аннотация похожие документы |
| N. Pan, Z. Yu, W. Ling, J. Xu, Y. Liao | ||
| "... reduce the model prediction error. Most of the SVR models have high prediction accuracy and are suitable ..." | ||
| Том 88, № 1 (2021) | ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ ПОЛИАРОМАТИЧЕСКИХ УГЛЕВОДОРОДОВ В ВОДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОВЕРХНОСТНО-УСИЛЕННОЙ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ В СОЧЕТАНИИ С АНАЛИЗОМ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТOB ЯДРА И РЕГРЕССИЕЙ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ | Аннотация похожие документы |
| C. Jian, J. Boyan, Zh. Ying, W. Zhenyu | ||
| "... analysis combined with support vector regression (SVR) for the determination of PAH concentration in water ..." | ||
| Том 91, № 3 (2024) | Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| S. K. Sahu, A. Shrivastav, N. K. Swamy, V. Dubey, D. K. Halwar, M. T. Kumar, M. C. Rao | ||
| "... , indicating that its predictions have a smaller average deviation from the actual values. The style ..." | ||
| Том 88, № 1 (2021) | ОПТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ВОДЫ В ЛИСТЬЯХ САЛАТА | Аннотация похожие документы |
| H. Y. Gao, H. P. Mao, X. D. Zhang, I. Ullah, X. H. Wei | ||
| "... . These features comprised morphological, color, and textural features. An empirical crop water stress index ..." | ||
| Том 89, № 6 (2022) | Ансамблевый метод обучения на основе суммирования для прогнозирования доступного азота в почве с помощью портативного микроспектрометра ближнего инфракрасного диапазона | Аннотация похожие документы |
| M. Wan, X. Jin, Y. Han, L. Wang, S. Li, Y. Rao, X. Zhang, Q. Gao | ||
| "... of the spectra can be used to make relevant predictions, and the micro-NIR spectra are variable under different ..." | ||
| Том 84, № 3 (2017) | УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА СОДЕРЖАНИЯ ОРГАНИКИ В ПОЧВЕ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ В ВИДИМОМ И БЛИЖНЕМ ИК ДИАПАЗОНАХ ЗА СЧЕТ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СПЕКТРОВ, ВЫБОРА ОБРАЗЦОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ДЛИН ВОЛН | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Z. D. Lin, Y. B. Wang, R. J. Wang, L. S. Wang, C. P. Lu, Z. Y. Zhang, L. T. Song, Y. . Liu | ||
| "... to establish a Vis-NIR model for the prediction of organic matter content (OMC) in lime concretion black soils ..." | ||
| Том 86, № 4 (2019) | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ В ПОЧВЕ МЕТОДАМИ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ | Аннотация похожие документы |
| X.-Y. Li, P.-P. Fan, Y. Liu, G.-L. Hou, Q. Wang, M.-R. Lv | ||
| "... available potassium (SK) concentrations were measured. We compared the prediction results within and between ..." | ||
| Том 90, № 5 (2023) | Метод неразрушающего определения содержания солей на фресках с использованием регистрации гиперспектрального изображения и многопараметрических методов его обработки | Аннотация похожие документы |
| Z. Q. Guo, S. Q. Lyu, М. L. Hou | ||
| "... squares regression (PLSR), support vector regression (SVR), and a random forest (RF) model. The slopes ..." | ||
| Том 88, № 4 (2021) | Прогнозирование наличия кофеина в таблетках, содержащих ацетилсалициловую кислоту, дипирон и парацетамол, с помощью спектров ближнего ИК-диапазона, комбинационного рассеяния и метода частичной регрессии наименьших квадратов | Аннотация похожие документы |
| L. L. M. Guio, L. O. Coutinho, V. Cavalcante, A. Ferreira, Z. B. Amorim, J. S. Ribeiro | ||
| "... with a reference method was not necessary. The prediction samples had at least one of the aforementioned active ..." | ||
| Том 92, № 5 (2025) | Оптимизированное генетическим алгоритмом B-сплайн извлечение признаков для точного прогнозирования концентрации в онлайн спектроскопии комбинационного рассеяния света: сравнительный анализ эффективности разреженных обучающих данных | Аннотация похожие документы |
| S. Wang, P.-F. Xiong, B. Xu, Y.-L. Meng, C.-L. Zhan, Z.-Y. Zhou | ||
| "... highprecision predictions for low-concentration analytes. This paper introduces an innovative framework ..." | ||
| Том 91, № 4 (2024) | Обнаружение загрязнения почвы моторными маслами с использованием генетического алгоритма для выбора длины волны | Аннотация похожие документы |
| N. Jiang, M. Jing, B. Si, Z. He, H. Han, M. Chen | ||
| "... Tree (GBDT) regression algorithms for classification, identification, and concentration prediction ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Определение содержания алюминия в мучных изделиях методом лазерной атомно-эмиссионной спектроскопии в сочетании с методом наименьших квадратов | Аннотация похожие документы |
| Q. Ding, M. Yao, Sh. Wu, M. Zeng, N. Xue, D. Wu, J. Xu | ||
| "... ) of the model training set and prediction set are 0.9900 and 0.9996, respectively. The root means square errors ..." | ||
| Том 85, № 6 (2018) | МЕТОД ПОЛУЧЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО СПЕКТРА, ОСНОВАННЫЙ НА СУММИРОВАНИИ АБСОЛЮТНОЙ РАЗНОСТИ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| G. . Li, H. L. Wang, M. . Zhou, Y. . Peng, L. . Lin | ||
| "... prediction ability. The correlation coefficient of the prediction set increased from 0.85 to 0 ..." | ||
| Том 91, № 2 (2024) | БИК-инверсионная модель прогнозирования плотности древесины лиственницы при разном содержании влаги на основе нейронной сети BP, оптимизированной с помощью нескольких алгоритмо | Аннотация похожие документы |
| Z. Wang, Z. Zhang, R. A. Williams, Y. Li | ||
| "... ) prediction model shows reduced accuracy and robustness, or even model failure. To solve this technical ..." | ||
| Том 84, № 5 (2017) | Insitu АНАЛИЗ ФEЙЕРВЕРКОВ МЕТОДАМИ ЛАЗЕРНО-ИНДУЦИРОВАННОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И ХЕМОМЕТРИИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| S. . Awasthi, R. . Kumar, A. K. Rai | ||
| "... classification, regression, and prediction purposes. These methods show good applicability for the classification ..." | ||
| Том 84, № 4 (2017) | ОЦЕНКА ЗАКУПОЧНОЙ ЦЕНЫ МОЛОДЫХ ПОБЕГОВ ЧАЯ СОРТА ЭНЬШИ ЮЛУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ И МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Sh. -P. Wang, Z. -M. Gong, X. -Zh. Su, J. -Zh. Liao | ||
| "... of determination for prediction 0.9724; root mean square error of prediction 4.727) was superior to those ..." | ||
| Том 87, № 2 (2020) | АЛГОРИТМ ИНДУЦИРОВАННЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ МУТАЦИЙ ДЛЯ ОТБОРА СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ В БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ | Аннотация похожие документы |
| X. G. Zhuang, X. S. Shi, P. J. Zhang, H. B. Liu, C. M. Liu, H. F. Wang | ||
| "... ), and both the sensitivity and specificity of classification model are raised to 1 for prediction set ..." | ||
| Том 88, № 1 (2021) | РАСПОЗНАВАНИЕ ЗАРАЖЕННЫХ ХРИЗАЛИДОВ ТУТОВОГО ШЕЛКОПРЯДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕГО ИК-ДИАПАЗОНА В СОЧЕТАНИИ С МНОГОМЕРНЫМ АНАЛИЗОМ ВО ВРЕМЯ КУЛЬТИВИРОВАНИЯ Cordyceps militaris | Аннотация похожие документы |
| Y. Zhang, X. Wang, Ch. Wang, Y. Zhou, D. Pan, B. Luo | ||
| "... (the prediction accuracy of calibration set and prediction set were 100 and 97.5%, respectively), and the head ..." | ||
| Том 91, № 2 (2024) | Структурные, оптические и фотолюминесцентные исследования жидкокристаллических соединений р(-п-децилокси)бензойной кислоты с дисперсными наночастицами ZnO | Аннотация похожие документы |
| P. Jayaprada, M. C. Rao, B. Vasundhara, G. M. Rao, N. K. Mohan, R. K. N. R. Manepalli | ||
| "... NPs in the samples. The textural images of different phases (nematic, smectic) of liquid crystalline ..." | ||
| Том 84, № 5 (2017) | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧАСТИЧНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ КАЛИБРОВКИ СПЕКТРОФОТОМЕТРА, ИЗМЕРЯЮЩЕГО ХИМИЧЕСКУЮ ПОТРЕБНОСТЬ В КИСЛОРОДЕ СТОЧНЫХ ВОД ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КРАСИТЕЛЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| W. . Mai, J. -F. Zhang, X. -M. Zhao, Z. . Li, Z. -W. Xu | ||
| "... prediction performance for COD, with a mean relative error of about 5% for two dyes. This error is similar ..." | ||
| Том 86, № 3 (2019) | КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ АЗОТА В МОНОАММОНИЙФОСФАТНОМ УДОБРЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВИДИМОЙ И БЛИЖНЕЙ ИК СПЕКТРОСКОПИИ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ И НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ | Аннотация похожие документы |
| L. S. Wang, R. J. Wang, C. P. Lu, J. Wang, W. Huang, Q. Jian, Y. B. Wang, L. Z. Lin, L. T. Song | ||
| "... . The results revealed LS-SVM calibration with the discrete wavelet transform provided the best prediction ..." | ||
| Том 87, № 6 (2020) | Обработка спектральных данных для сложной лекарственной смеси, содержащей алтизид, канреноат калия и ресциннамин | Аннотация похожие документы |
| M. De Luca, G. Ioele, G. Ragno | ||
| "... distributed over five concentration levels. The prediction accuracy of the defined methods was evaluated ..." | ||
| Том 92, № 6 (2025) | Быстрая идентификация свежести мясной продукции на основе ближней инфракрасной спектроскопии и алгоритма нейронной сети обратного распространения | Аннотация похожие документы |
| H. Chen, Y. Liang, J. Wu, X. Zhang, M. Du, H. Ren, X. Lu | ||
| "... square error of prediction (RMSEP) was 0.62 days. Furthermore, the mean absolute error of the test set ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Дифференциация пластмасс сочетанием методов спектроскопии комбинационного рассеяния света и машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Y. Yang, W. Zhang, Zh. Wang, Y. Liaqat | ||
| "... of plastic samples and principal component analysis was used for feature extraction. The prediction models ..." | ||
| Том 85, № 1 (2018) | ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЯДОВИТЫХ РАСТЕНИЙ МЕТОДОМ ТЕРАГЕРЦОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗРЕШЕНИЕМ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| H. . Zhang, Z. . Li, T. . Chen, J. -J. Liu | ||
| "... component analysis (PCA) was used for feature extraction. The prediction accuracy of classification ..." | ||
| Том 85, № 6 (2018) | ПРИМЕНЕНИЕ СИНХРОННОЙ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И ХЕМОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ АЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ С СИЛЬНЫМ АРОМАТОМ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Z. -W. Zhu, G. -Q. Chen, Y. -M. Wu, Y. . Xu, T. . Zhu | ||
| "... .67% for the prediction set. The overall results showed that synchronous fluorescence spectroscopy with an efficient ..." | ||
| Том 90, № 5 (2023) | Количественный анализ концентрации кумарина в бинарной смеси с использованием терагерцовой спектроскопии в сочетании с оптимизированным методом опорных векторов и наименьших квадратов | Аннотация похожие документы |
| Y. Guo, X. Li, Z. Zhuang, J. Yan, Y. Shi, J. Zuo, С. Zhang | ||
| "... has been used to extract features from the preprocessed data. The excellent prediction results can ..." | ||
| Том 91, № 4 (2024) | Выбор спектральных переменных в спектрах ближнего ИК-диапазона для моделирования содержания гемоглобина в биологических водных растворах | Аннотация похожие документы |
| R. Fang, X. Han, X. Li, J. Tong, M. Gao, Y. Wang | ||
| "... of Hb. In addition, the applicability and validity of the model were validated using three prediction ..." | ||
| Том 89, № 4 (2022) | Инверсия концентрации смешанного газа на основе ультрафиолетового поглощения с помощью иерархической сверточной нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| C. Lu, Y. Bian, X. Hu, S. Jin, Y. Huang, Y. Cui | ||
| "... structure reduces cross-interference and improves the prediction accuracy to a great extent. We believe ..." | ||
| Том 85, № 2 (2018) | ПОЛУЧЕНИЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДАМИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЕКЦИЙ И ЛИНЕЙНОГО ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАКА ТОЛСТОЙ КИШКИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| X. . Yuan, D. . Zhang, Ch. . Wang, B. . Dai, M. . Zhao, B. . Li | ||
| "... were used as a prediction set to verify the reliability of the identification model. The results ..." | ||
| Том 86, № 1 (2019) | БЫСТРОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИСХОЖДЕНИЯ ЗЕЛЕНОГО ЧАЯ С ПОМОЩЬЮ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕЙ ИК ОБЛАСТИ И МНОГОВОЛНОВОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| X. G. Zhuang, X. S. Shi, H. F. Wang, L. L. Wang, J. X. Fang | ||
| "... of the last model in prediction set was: sensitivity = 1, specificity = 0.967, and accuracy = 98.3%. ..." | ||
| Том 86, № 5 (2019) | КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ТРАНСЖИРНЫХ КИСЛОТ В СОЕВОМ МАСЛЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОВ ТЕРАГЕРЦОВОГО ДИАПАЗОНА | Аннотация похожие документы |
| F. Y. Lian, H. Y. Ge, X. J. Ju, Y. Zhang, M. X. Fu | ||
| "... . To reduce noise and improve the prediction accuracy of the model, a subinterval PLS (sub-PLS) model based ..." | ||
| Том 88, № 4 (2021) | Оценка концентрации мелких твердых частиц в атмосфере с использованием приборов MODIS, CALIPSO и наземных лидаров | Аннотация похожие документы |
| Zh. Fang, H. Yang, M. Zhao, Y. Cao, Ch. Li, K. Xing, X. Deng, Ch. Xie, D. Liu | ||
| "... was approximately 0.7. This paper provides more possibilities for lidar observation and prediction ..." | ||
| Том 90, № 6 (2023) | Использование машинного обучения на базе лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии для проведения судебно-медицинского атрибутивного анализа продуктов деления в суррогатных высокоактивных ядерных отходах | Аннотация похожие документы |
| J. N. Onkangi, H. K. Angeyo | ||
| "... for trace quantitative analysis of the FPs in these materials were developed and achieved >95% prediction ..." | ||
| Том 88, № 2 (2021) | Малогабаритный спектрометр ближнего инфракрасного диапазона для количественного определения состава древесины | Аннотация похожие документы |
| W. Qi, Zh. Xiong, H. Tang, D. Lu, B. Chen | ||
| "... .9572%, respectively. Root mean square errors of prediction set of cellulose and lignin are 1.2884 and 1 ..." | ||
| Том 86, № 4 (2019) | НЕРАЗРУШАЮЩИЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ДОБАВКИ МЕЛАМИНА В СУХОМ МОЛОКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕРАГЕРЦОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И АЛГОРИТМА КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА | Аннотация похожие документы |
| X. Sun, K. Zhu, J. Hu, X. Jiang, Y. Liu | ||
| "... of prediction (RMSEP) of 1.38%. At the same time, the MLR model was simple and easier to interpret than the PLS ..." | ||
| Том 88, № 3 (2021) | Оценка беcкалибровочного и многомерного метода количественного анализа в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии | Аннотация похожие документы |
| R. Kumar, G. S. Maurya, А. Devanathan, А. K. Rai | ||
| "... for the prediction of the concentration. ..." | ||
| Том 88, № 3 (2021) | Технология спектрального анализа в ближней ИК-области на основе одного образца | Аннотация похожие документы |
| Z. Wei, M. Lin | ||
| "... Application of near-infrared spectroscopy to the prediction of sample content is strongly limited ..." | ||
| Том 90, № 5 (2023) | Квантовая память на димерах 13С-13С в алмазе с NV-центрами: моделирование методами квантовой химии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. П. Низовцев, А. Л. Пушкарчук, С. А. Кутень, D. Lyakhov, D. L. Michels, А. С. Гусев, Н. И. Каргин, С. Я. Килин | ||
| "... presenting the example of such prediction for some specific NV-13C-13C spin system using the data on spatial ..." | ||
| Том 91, № 4 (2024) | Усовершенствованная хемометрическая модель для мониторинга уровня глюкозы в крови с использованием гигантского комбинационного рассеяния | Аннотация похожие документы |
| Y. Tang, S.-W. Zhang, Q. Wang, J.-J. Han, L. Chao, L.-B. Nie, Y. Chen, T. Wang | ||
| "... model mitigated the fluctuations in SERS intensity and achieved accurate concentration predictions ..." | ||
| Том 84, № 4 (2017) | КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ МАГНИЯ В ПОЧВЕ С ПОМОЩЬЮ ЛАЗЕРНО-ИСКРОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ С НЕЛИНЕЙНОЙ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ КАЛИБРОВКОЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| J. . Yongcheng, S. . Wen, Z. . Baohua, L. . Dong | ||
| "... of prediction (RMSEP) were reduced to 0.017% and 0.014%, respectively. The ratio of the standard deviation ..." | ||
| 1 - 43 из 43 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
